职位&公司对比
职位详情
- 西安
- 在校/应届
- 博士
- 智能驾驶
岗位职责 面向自动驾驶下一代人机共驾地图引擎需求,研究定位、导航、渲染、数据编译、AI感知等技术,岗位职责包括但不限于: 1、洞察自动驾驶引擎最新技术趋势,和学术界建立连接,负责方案与架构设计,把定位/导航/感知领域最新算法在自动驾驶、智能座舱等产品中落地; 2、 研究基于NRTK、IMU、LiDAR、视觉,集成自动驾驶汽车高精度、高可靠定位方案,解决在城市多遮挡、高动态挑战场景下的分米精度定位诉求,达到业界领先boss; 3、负责基于视觉/激光环境感知,路径规划与引导、AR导航、3D渲染,虚实融合渲染等关键算法的设计与实现; 4、负责导航SD/HD路网数据生成与编译,构建深度学习和大数据挖掘的分布式数据生产平台。 岗位要求 1、博士阶段从事深度学习、自动驾驶感知、视觉定位、智能路径规划、优化理论等研究,精通车辆定位、环境感知、路径规划、动态引导、地图渲boss染、GIS数据编译等其中一类领域知识; 2、精通深度学习,有自动驾驶场景的语义分割、目标检测、目标跟踪等项目经验者优先; 3、有在CVPR/ICCV/IROS/ICRA等顶会发表论文者优先; 4、熟练掌握python、c++开发语言,至少掌握直聘一种深度学习框架(PyBOSS直聘Torch,TensorFlow,Mindspore); 5、沟通交流、协作能力强,具有良好的学习探索能力。 工作地点:西安、武BOSS直聘汉、北京
职位详情
- 西安
- 在校/应届
- 博士
- 研究导向
- 搜索/推荐
- 语音/图像识别
- Java
- Python
- C/C++
- 计算机相关专业
- 机器学习算法/工程化经验
- 深度学习经验
从事推荐搜索广boss告领域的技术研究工作,包括但不限于以下方向: 1、多模态/多媒体内容推荐与搜索技术:针对广告素材、视频、物料内容等多模态/多媒体数据等搜推广系统相关的理解;多模态+搜推广模型的联合建模; 2、反事实学习:研究搜推广任务中隐藏的反事实信息的显式&隐式建模,解决可解释、纠偏、降低bikanzhunas等问题; 3、实时推荐/分布式推荐算法:软硬协同,结合多线程、分布式、AI芯片、相关算法探索搜推广系统各个环节的boss加速;kanzhun 4、基于大模型的推荐搜索技术:探索LLM增强的搜推广技术,包括内容理解、排序模型、表征增强、交互式搜推等技术。 1、计算机科学、机器学习、统计学、应用数学等专业背景; 2、对研究工作,特别是算法研究兴趣浓厚,有相关领域内的研究成果,有知名会议/期刊论文发表; 3、具备专业编程实现能力,熟悉多种编程语言,如python,C/C++;参与过国内外知名相关竞赛者优先。 深圳,上海,北京
技能解析
- 深度学习框架
- 自动驾驶
- 协作能力
- 自动驾驶汽车
- 深度学习
- 分布式数据
- 架构设计
- 驾驶汽车
- 数据挖掘
- 开发语言
- 沟通交流
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- C/C++
- 研究成果
- 研究工作
- 机器学习
- 算法研究
- 应用数学
- 编程语言
- 技术研究
- 相关算法
- 论文发表
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 节日福利
- 免费班车
- 有无线网
- 员工旅游
- 带薪年假
- 法定节假日三薪
- 节假日加班费
- 夜班补助
- 加班补助
- 股票期权
- 年终奖
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金
公司福利
- 交通补助
- 生日福利
- 节日福利
- 免费班车
- 零食下午茶
- 餐补
- 员工旅游
- 带薪年假
- 法定节假日三薪
- 节假日加班费
- 夜班补助
- 加班补助
- 股票期权
- 保底工资
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金