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• 深圳
• 在校/应届
• 博士

• 有国际期刊/会议论文发表
• 业务导向/研究导向
• 计算机相关专业
• 分布式

云计算/云原生、Serverless、Serverless AI、分布式系统框架、资源管理与调度、异构调度、高性能计算、编程模型、容器、docker、kubernetes 地点：杭州深圳上海 面向云原生和AI原生的技术趋势，聚焦分布式并行计算领域技术创新，构筑分布式并行大规模、低时延、安全可直聘信等方面构建竞争力，岗位职责包括但不限于： 1、负责Serverless前沿技术探索及技术原型开发，包括极速冷启动、异构计算、高效函数通信、大规模调度、数据一致性以及AI驱动的分布式应用性能优化/测试/故障定位等； 2、面向AI大模型浪潮，探索构建Serverless AI平台，突破分布式训练的可靠性和快速故障恢复、异构负载感知分级调度，以及训练/推理任务间的资源共享和混合部署技术，提升集群资源利用率与吞吐量； 3、探索Serverless新兴业务领域拓展，包括但不限于HPC领域，HPDA数据分析领域等，构筑下一代Serverless核心竞争力。 1、计算机、软件工程等相关专业，具备以下任一方向研究经验：云计算/云原生、分布式系统、编程模型、资源管理与kanzhun调度、异构调度、高性能计算、深度学习、系统调优； 2、了解C++/Java/Golang/Python之一即可，了解Linux网络编程，有分布式并行计算服务端开发经验； 3、理解分布式系统架构、分布式中间件的设计与开发, 了解常用的分布式中间件比如kafka、etcd、redis等； 4、优秀的系统分析能力，快速深入学习的能力，对新技术新技能有浓厚来自BOSS直聘的兴趣； 5、了解传统机器学习、强化学习、深度学习其中一个领域，了解主流的模型和算法原理，并且有实际工程经验。