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• 深圳
• 在校/应届
• 博士

• 有国际期刊/会议论文发表
• 业务导向/研究导向
• TensorFlow/PyTorch
• 机器学习算法/工程化经验

AI基础理论研究员 | AI算法应用研究员 AI基础理论研究员 岗位职责 从事AI基础理论领域的技术研究工作，包括但不限于以下方向： 1、大模型学习理论和关键技术：探索大模型scaling laws 与 in-context learning， 设计高效的模型架构、最优的训练策略，提升模型训练效率、推理效率及模型安全性； 2、可控AIGC：突破长视频生成，大幅提升训练效率、采样效率、生成质量、可控性等，视频生成效率超越业界标杆； 3、长链条推理理论：揭示Transformer多步推理机制与当前范式局限性， 设计新的LLM架构与训练/微调范式， 大幅提升推理精度与深度。 岗位要求 1、计算机科学、机器学习、统计学、应用数学等专业背景； 2、对研究工作，特别是算法研究兴趣浓厚，有相关领域内的研究成果，有知名会议/期刊论文发表； 3、具备专业编程实现能力，熟悉多种编程语言，如python，C/C++；参与过国内外知名相关竞赛者优先。 AI算法应用研究员 岗位职责 1、进行人工智能算法在ICT、海思、终端、通信等业务的应用和提升； 2、研发计算机视觉、语音语义、直聘神经网络模型设计、模型压缩、超参优化等相关的算法； 3、负责小的大模型的竞争力构BOSS直聘建，包括小的LLM（10B以下），小的多模态大模型，图像/视频生成等； 4、负责AIGCBOSS直聘的根技术的研究，包括基模型，ControlNet等。 岗位要求 业务技能要求： 1、至少熟练使用Python、C/C++、Java中的一种编程语言； 2、熟悉机器学习相关算法库和开发平台，如Pytorch、TensorFlow等； 3、有LLM、图像/视频生成、多模态理解等实践经验者优先； 4、有探索精神和创新意识者优先。