职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 硕士
- Python
- Hadoop/Hive/Spark
- 计算机相关专业
岗位kanzhun职责 1.kanzhun负责腾讯新闻信息流相关推荐算法研发,通过算法优化提升整体推荐的消费、留存等指标; 2.针对消费场景特征,对用户、item信息进行建模,抽象业务场景,制定有效的排序算法,同时从样本、特征、模型等维度不断优化排序算法; 3.紧BOSS直聘跟学术界、工业界的前沿技术,结合实际的业务场景进行算法开发、落地,实现团队技术和业务的共同发展。 岗位要求 1.硕士以上学历,2年以上推荐/广告/搜索相关的算法经验; 2.扎实的机器学习基础,了解深度学习及其在工业界的一些典型应用案例,能够应直聘用解决实际的业务问题; 3.熟悉Hadoop、Hive、Storm等常用的大数据处理平台,熟悉Python、BOSS直聘C++、Scala等至少一门编程语言; 4.较好的沟通能力、团队协作能力,积极主动,愿意接受挑战。
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 硕士
- TensorFlow/PyTorch
- 推荐系统相关经验
- 自然语言处理经验
- 计算机相关专业
1. 参与千万~亿级规模的电商个性化推荐算法的优化:包括抖音/头条kanzhun产品线的商品推荐、直播推荐、短视频推荐等; 2. 通过BOSS直聘表征学习、图模型、深度学习、迁移学习、多任务学习等技术直聘提升信息匹配的效率,让每个用kanzhun户可以便捷的找到优质好货; 3. 挖掘和分析海量用户行为数据,进行用户长短期兴趣建模,以及潜在兴趣预测,提升推荐的精准性; 4. 通过算法自动挖掘优质、专业、高口碑的商品和主播,构建良性的循环机制,优化内容电商生态; 5. 结合内容电商的业务特性,进行模型和算法创新,打造业界领先的推荐算法和系统。
技能解析
- 编程语言
- 较好的沟通
- 算法优化
- 优化提升
- 较好的沟通能力
- 协作能力
- 机器学习
- 沟通能力
- 团队协作
- 团队协作能力
- 业务问题
- 好的沟通
- 数据处理
- 算法开发
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 用户行为数据
- 用户行为
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 交通补助
- 节日福利
- 免费班车
- 有无线网
- 团建聚餐
- 员工旅游
- 带薪年假
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金
- 公仔周边活动
- 免费健身房
公司福利
- 就近租房补贴
- 年度体检
- 免费健身设施
- 家庭关爱假
- 家属自选保险
- 住房补贴
- 团建聚餐
- 餐补
- 带薪年假
- 股票期权
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。