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• 南京
• 不限
• 本科

• 深度学习
• 机器学习
• 图像算法
• C/C++

工作职责: 1、负责机械故障诊断系kanzhun统算法的研发、创新和优化，主要偏于振动信号的分析以及电扶梯相关的诊断算法； 2、负责数据处理、状态检测、故障诊断、寿期预测、维修决策等智能装备相关算法的开发工作； 3、针对具体工业对象，设计并开发适用的PHM（预测性维护）算法。 任职资格: 1、计算机/软件工程/数学/大数据/人工智能等相关专业，本科及以上学历，有三年及以上算法方面工作经验；优秀毕业生亦可； 2、熟直聘悉常见机械设备部件，如电机、齿轮箱、轴承、皮带机的设备结构和运行机理； 3、熟悉PHM相关技术，熟悉BOSS直聘有机械振动信号处理，熟悉常用的机器学习算法来自BOSS直聘，具有扎实的算法研究基础，有机械故障诊断相关的知识与经验，有自动扶梯故障诊断经验者优先； 4、熟悉Python/C/C++/Java等编程语言一种或多种，编程基础扎实； 5、参与过完整的算法类项目的建模、设计和开发，具备良好的团队合作意识和良好的跨团队沟通和协作能力。