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• 南京
• 不限
• 本科

• 大模型算法
• 运筹优化算法
• 模型加速/性能优化
• Python

职位描述： 1、对时序数据分析领域前沿文献进行研究，阅读论文、分析理论、优化模型； 2、根据项目需求设计新的深度学习算法模型； 3、完成深度学习实验； 4、负责相来自BOSS直聘应数据的收集与标注工作； 5、负责专利和期刊论文的撰写、投稿和跟进。 岗位要求： 1、本来自BOSS直聘科以上学历，计算机、人工智能、视觉空间识别、交通工程等相关专业；熟悉结构监测数据分析优； 2、有时序性数据算法有关项目经验或了解多种时序性数据算法模型； 3、有决策树、支持向量机、回归算法等学习算法的经验，熟悉主流深度学习算法(CNN、RBN、DBN等); 4、良好的数学和算法基础，对特征设计、模型选型、直聘参数调优有良好的能力; 5BOSS直聘、有编码能力，能使用Python等编程语言:对Scikit-Learn、Pandas、Numpy、Tensorflow等框架。