职位&公司对比
职位详情
- 广州
- 1-3年
- 本科
- 智能营销/广告
- Python
- Scala
- 计算机相关专业
- 数学/统计相关专业
- 机器学习算法/工程化经验
数据挖掘工程师 工作地:广州 岗位职责: 1、参与唯品会站外营销业务(Push、AI外呼、AIM短信等)的开发工作,优化不同业务场景的触达模型,提高获客效率; 2、参与用户画像、商品属性等方面的数据清洗、特征工程、模型开发/迭代工作,为拉新、复购、衰退促活等场景提供可靠的数据支撑; 岗位要求:直聘 1、良好的计算机专业基础(数据开发, 机器BOSS直聘学习kanzhun算法, 数据库等); 2、有较为扎实的编码功底,熟练使用 Python,Scala来自BOSS直聘语言开发; 3、有Hadoop/Spark等大数据工具使用经验; 4、具备一定数据敏感度,针对例行化数据的变化kanzhun可以挖掘出深层次的原因;也能在数据中找到潜在的增长点
职位详情
- 广州
- 5-10年
- 本科
- 大模型算法
- 深度学习
- 图像算法
- 语音算法
- 模型加速/性能优化
- C/C++
工作职责: 1、负责OCR相关算法的开发,并将算法应用到各个业务场来自BOSS直聘景中; 2、跟进OCR前沿技术,包括但不限于图像文本检测识别、关键信息抽取、文本图像增强/矫正、文档/版面分析、文本属性、语义理解等相关工作,并用于优化已有算法; 3、能够与boss其他团队合作,完成跨团队的合作项目,提供高质量的OCR算法解决方案,并负责实施 4、能够基于开源Paddle框架(PaddleOCR、PaddleStructure、PaddleNLP-kie等)进行二次开发和调测 任职资格 1. 熟悉OCR常见模型,如dbnet, crnn等, 熟悉KIE技术和transformers,有完整OCR项目开发经验 2. 具有良好的python代码开发能直聘力,熟练掌握pytorch或tensorflow等深度学习框架 3. 熟悉linux系统,熟悉docker部署方法 boss4. 责任心强,有较强的沟通协作能力、学习能力
技能解析
- 数据敏感
- 工具使用
- 数据开发
- 数据敏感度
- 机器学习
- 机器学习算法
- 学习算法
- 开发工作
- 数据挖掘
- 数据清洗
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 算法应用
- 团队的合作
- 深度学习框架
- 项目开发经验
- 代码开发
- 深度学习
- 图像增强
- 相关算法
- 团队合作
- 沟通协作
- 解决方案
- 沟通协作能力
- 协作能力
- 二次开发
- 开发能力
- 开发经验
- 学习能力
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 全勤奖
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 员工旅游
- 免费班车
- 通讯补贴
- 交通补助
- 包吃
- 节日福利
- 住房补贴
- 零食下午茶
公司福利
- 节日福利
- 零食下午茶
- 带薪年假
- 年终奖
- 五险一金