职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 搜索/信息检索算法经验
- 自然语言处理经验
- 计算机相关专业
岗位描述： 1. 负责地图场景搜索推荐引擎构建与开发 2. 负责文本分类、命名实体识别直聘、文本相似度等NLP模块开发 3. 负责搜索、推荐场景排序优化 4. 跟踪机器学习、数据挖掘等方向的前沿来自BOSS直聘算法，承担技术框架建设和落地实施优化。 5．负责协同工程、产品等团队合作 岗位要求： 1、本科及以上学历，3年及以上地图搜索推荐相关工作经验，有知名互联网企业工作经历优先考虑 2、精通C++或java或golang、python任意一种开发语言 3、了解常见搜索、推荐、NLP算法，有大数据处理经验，了解数据仓库，掌握hadoop/HIVE的应用 4kanzhun、有扎实的算法基础，理解传统机器学习算法和深度学习算法，算法应用落地能力强 5、掌握常见的深度学习直聘框架，例如pytorch/te来自BOSS直聘nsorflow等；
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 搜索/信息检索算法经验
- 自然语言处理经验
工作职责 1、对小红书搜索效果进行优化，包括搜索算法和策略的调研、设计、开发、评估等环节直聘，提升用户体验； 2、发现并解决搜索场景中在查询分析、意图识别、排序模型、去重等方向的问题； 3、解决小红书搜索实际问题，更好的满足用户的搜索需求； 4、跟进业内搜索相关模型和算法的前沿进展，并在实际业务中进行合理直聘应用； 任职资格 1、本科及以上学历，计算机相关专业背景； 2、有搜索、推荐、广告、图像BOSS直聘识别等相关背景优先； 3、熟悉机器学习、NLP、数据挖掘、知识工程的经典算法，并能在业务中灵活解决实际问题； 4、在国际顶级会议（KDD、SIGIR、WSDM、ICML、ACL等）以第一作者发表过高水平论文者、知名数据挖掘比赛（例如KDD Cup等）中取得领先名次者优先； 5、积极向上，踏实勤奋，自我驱动，善于沟通，解决问题优先。
技能解析
- 算法应用
- 深度学习框架
- 数据仓库
- 机器学习算法
- 深度学习
- 技术框架
- 数据处理经验
- 深度学习算法
- 团队合作
- HIVE
- 模块开发
- 算法基础
- 学习算法
- 数据处理
- 开发语言
- 机器学习
- 数据挖掘
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 善于沟通
- 用户体验
- 提升用户体验
- 解决问题
- 熟悉机器学习
- 解决实际问题
- 机器学习
- 数据挖掘
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 交通补助
- 包吃
- 节日福利
- 零食下午茶
公司福利
- 生日福利
- 住房补贴
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 餐补
- 包吃
- 带薪年假
- 加班补助
- 股票期权
- 年终奖
- 定期体检
- 五险一金
电子营业执照
京公网安备11010502032801