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职位详情

• 北京
• 3-5年
• 本科

• Python

职位描述 1. 设计并构建良好的基准测试（benchBOSS直聘mark），用于评估模型的新能力。 2. 研发新的增强现有人类和合成数据（Synthetic Data）的生成方法和流程，以优化数据质量。 3. 研发新的微调（Finetuning）技术以及面向大模型的强化学习（Reinforcement Learning）技术。 4. 研发新的测试时计算（Test-Time Compute）/ 智能体工作流（Agent Workflow）技术，以提升模型在测试阶段的效果。 5. 研究通往AGbossI的其他创新性技术。 职位要求 1. 985/211高校研究生以上学历或优秀本科生，计算机科学、人工智能、机器学习等相关专业。 2. 1-3年相关工作经验: a. 具有大模型Post-Training研发经验者优先； b. 具备大规模强化学习系统研发经验者优先； c. 具备良好Prompt Engineering和Agent来自BOSS直聘 Workflow构建经验者优先。 3. 有一定的相关研究经历，发表过顶级会议论文者优先，如ICLR, NeuriPS, CoRL, ICML, CVPR等等。 4. 具备扎实的Python编程基础，有优秀的工程BOSS直聘能力，具有ACM等编BOSS直聘程竞赛获奖者优先。 5. 具备良好的团队协作能力和沟通能力。