职位&公司对比
职位详情
- 杭州
- 5-10年
- 本科
- Spark
- Storm
- Hadoop
- Impala
- Flink
- HIVE
职位描述 1、负责公司级数据仓库体系的建设,推kanzhun动企业级数据模型建设及数据治理体系的落地; 2、负责公司数据架构体系的优化升级,推动数据研发流程的改进,提升数据研发质量与效能; 3、与数据分析师合作推动数据为产品运营赋能,通过技术创新让数据为业务发展带来价值; 4、负责数据仓库的团队建设与管理工作,培养和组建技术梯队; 职位要求 1、计算kanzhun机相关专业本科及以上学BOSS直聘历,6年以上数据研发领域经验,3年以上互联网团队管理经验。 2、精通数据仓库相关理论,有企业级的数据仓库建设经验,有数据治理相关成功经验。 3、对批流一体、数据湖等业内前沿方向有深刻理解,有实际团队落地经验者优先。 4、熟悉Hadoop生态相关技术,如Hive、HBase、Spark、Flink、Storm、Elasticsearch、Impala、Druid、KyBOSS直聘lin等,有业务实际落地案例。 5、良好的业务理解力,能从业务视角看问题,从技术角度解决业务问题。 6、有自驱力,结果导向。
职位详情
- 杭州
- 3-5年
- 本科
- 数仓设计/开发经验
- Hive
- Spark
- 实时数仓
岗位职责: 1直聘、参与到本地生活PB级数据仓库的建设,通过构建本地生活商家数据中台,服务于数百万本地生活商家,提供丰富稳定的数据化产品服务; 2、参与到本地生活数据化运营,构建丰富的数据产品和服务,助力业务产品不断优化,服务于商家运营和成长; 3、参与到本地生活数据化营销,构建丰富BOSS直聘的商家品牌和人群标签库,通过数据和技术手段,帮助商家进行数字化营销; 4、能基于准确性、及时性、稳定性的要求不断提高数据中台的质量和服务。 任职要求: 1、从事数据BOSS直聘仓库领域3年以上,熟悉仓库模型设计与ETL开发经验,kanzhun有O2O领域数据建设经验优先; 2、掌握Kimball的维度建模设计方法,具备海量数据加工处理(ETL)相关经验,灵活运用SQL实现海量数据ETL加工处理,具备良好的SQL性能调优能力; 3、熟悉Hadoop生态相关技术并有相关实践经验,重点考察Hdfs、Mapreduce、Hive、Hbase、Spark; 4、熟悉数据仓库领域知识和技能者优先,包括但不局限于:数据集市设计、元数据管理、数据质量、主数据管理; 5、掌握实时流计算技术,有Flink开发经验者优先; 6、具备良好的数据分析和理解能力,能够将业务和数据连接,发掘机会,链接业务,解决问题; 7、良好的语言沟通与表达能力、较强的自我驱动能力。
技能解析
- 团队管理经验
- 团队管理
- 架构体系
- 优化升级
- 管理工作
- 技术创新
- 数据架构
- 管理经验
- 数据模型
- 数据治理
- 业务问题
- 团队建设
- 数据分析
- 数据仓库
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 性能调优
- 语言沟通
- 数据管理
- 数据产品
- 良好的数据分析
- 海量数据
- 数据质量
- 元数据管理
- 理解能力
- 解决问题
- 沟通与表达
- 熟悉数据仓库
- ETL开发
- 良好的数据分
- 模型设计
- 熟悉数据
- 沟通与表达能力
- 开发经验
- 表达能力
- 发掘机会
- 数据分析
- 数据仓库
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 员工旅游
- 免费班车
- 包吃
- 节日福利
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 通讯补贴
- 交通补助
- 包吃
- 节日福利
- 零食下午茶
- 公司团建