职位&公司对比
职位详情
- 杭州
- 5-10年
- 本科
- Spark
- Storm
- Hadoop
- Impala
- Flink
- HIVE
职位描述 1、负责公司级数据仓库体系的建设，推动企业级数据模型建设及数据治理体BOSS直聘系的落地； 2、负责公司数据架构体系的优化升级，推动数据研发流程的改进，提升数据研发质量与效能； 3、与数据分析师合作推动数据为产品运营赋能，通过技术创新让数据为业务发展带来价值； 4、负责数据仓库的团队建设与管理工作，培养和组建技术梯队； 职位要求 1、计算机相关专业本科及以上学历，6年以上数据研发领域经验，3年以上互联网团队管理经验。 2、精通数据仓库相关理论，有企业级的数据仓库建设经验，有数据治理相关成功经验。 3、对批流一体、数据湖等业内前沿kanzhun方向有深刻理解，有实际团队落地经验者优先。 4、熟悉H直聘adoop生态相关技术，如Hive、HBase、SBOSS直聘park、Flink、Storm、E来自BOSS直聘lasticsearch、Impala、Druid、Kylin等，有业务实际落地案例。 5、良好的业务理解力，能从业务视角看问题，从技术角度解决业务问题。 6、有自驱力，结果导向。
职位详情
- 杭州
- 不限
- 本科
- 要求有数仓开发经验
- Flink
- 数据治理经验
- 非外包类
- 要求实时数仓经验
- SQL
- Python
- Java
- 实时数仓
工作职责 1、负责设计、开发并维护公司的实时数据仓库系统，确保数据的高可用性和实时性。对Doris,ClickHouse等实时数仓工具有一定的了解 2、深入理解业务需求，设计合理的数据模型，优化数据流向，提升数据处理效率与准确性。 3、参与实时数据处理流程的设计与开发，包括但不限于数据采集、清洗、转换、存储等过程。 4、利用分布式计算框架（如Apache Kafka, Flink, Spark Streaming等）进行高性能的实时数据处理。 5、协同数据产品、后端研发等团队成员，提供数据技术支持，解决数据处理中的复杂问题。 6、主导或参与数据割接项目，确保新旧数据系统平滑过渡，数据一致性与完整性。 7、持续优化数据架构，提升系统的可扩展性、稳定性和安全性。 任职资格 1、计算机科学或相关专业本科及以上学历，5年以上数据研发或大数据处理相关工作经验。 2、精通实时数据处理技术，有成功构建并维护实时数仓系统的项目经验。 boss3、有数据割接项目经验者优先，熟悉数据迁移、数据校验等流程。 4、熟练掌握Apache Flink实时计算框架，并了解其内部机制及调优策略。 5、深入理解数据库原理，熟悉MySQL直聘、Hive、HBase等数据存储系统，有大规模数据处理经验者优先。 6、具备良好的数据模型设计能力，能够根据业务需求设计高效的数据架构。 7、具备良好的团队合作精神和沟通能力，能够跨部门协作解决问来自BOSS直聘题。 8、强烈的责任心和自我驱动力，能够主动学习和探索新技术。
技能解析
- 团队管理经验
- 团队管理
- 架构体系
- 优化升级
- 管理工作
- 技术创新
- 数据分析
- 管理经验
- 数据治理
- 业务问题
- 团队建设
- 数据架构
- 数据仓库
- 数据模型
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 设计能力
- 协作解决
- 分布式计算
- 跨部门协作
- 协作解决问题
- 理解数据
- 数据库原理
- 数据存储
- 沟通能力
- 熟悉数据
- 主动学习
- 数据处理流程
- 合作精神
- 数据处理
- 提升系统
- 团队合作精神
- 数据产品
- 实时数据
- 可扩展性
- 数据处理经验
- 解决问题
- 团队合作
- 数据技术
- 模型设计
- 高可用性
- 数据采集
- 深入理解业务
- 数据架构
- 数据仓库
- 数据模型
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 员工旅游
- 免费班车
- 包吃
- 节日福利
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
电子营业执照
京公网安备11010502032801