职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 1-3年
- 博士
- 计算机相关专业
- 深度学习经验
- 有国际期刊/会议论文发表
与清华大学联合培养博士后招生计划 一、应聘条件： 1、品学兼优，身体健康，无不良记录； 2、获得博士学位不超过3年，或已满足颁发博士学位要求；以及从其他博士后直聘科研流站 （工作站）出站的博士后研究人员，年直聘龄35周岁以下； 3、具备全日制进站工作条件，不招收在职研究人员。 二、福利待遇 1、业界最前沿科研课题； 2、中国顶级高校教授&行业领军人双导师团队； 3BOSS直聘、有竞来自BOSS直聘争力的薪酬待遇和学习成长机会。 三、研究方向： 3.1 预训练语言模型及模型小型化技术研究 1、在深度学习、自然语言处理、预训练模型等方向有深入的研究积累； 2、在模型蒸馏、模型量化、训练及推理加速等方面有一定经验； 3、在AI相关领域顶会发表论文不少于 3 篇，熟悉深度学习主流编程框架。 3.2 AIGC方向研究 研究方向包括不限于自然语言生成、图像生成、代码生成、人机对话等方向。 1、在深度学习、自然语言处理、计算机视觉等方向有深入的研究积累； 2、有文本、图像生成，或人机对boss话等相关研究或应用实践经验优先； 3、在AI相关领域顶会发表论文不少于 3 篇，熟悉深度学习主流编程框架。
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 硕士
- 自然语言处理机器学习
- 深度学习
- 大模型算法
职位描述 1. 负责将大模型技术应用于垂直行业，推动大模型技术发挥业务价值，并提供可规模复制的产品解决方案； 2. 追踪学术界和工业界在大模型预训练、微调、强化学习等方向的前沿进展，并进行持续创新和优化； 3. 与团队成员紧密合作，共同解决大模型产业落地过程中的算法和技术难题，提高团队整体技术水平； 4. 跟踪行业动态，了解竞争对手的技术发展，为公司的发展提供战略建议； 5. 撰写技术文档，分享研究成果和经验，帮助团队共同成长。 任职要求 1. 计算机科学、统计学或相关领域硕士及以上学历，具有扎实的数学和编程基础； 2. 至少5年以上相关工作经验，熟悉自然语言处理、机器学习、深度学习等技术； 3. 熟练掌握Python、TensorFlow、PyTorch等编程语言和框架； 4. 具备良好的团队直聘协作能力，能够与团队成员有效沟通，共同解决问题； 5. 对新技术保持敏感度，具备较强的学习能力和创新能直聘力； 6. 有大型互联网公司工作经验和大模型实际落地经验者优先； 7kanzhun．年龄：40周岁以下（1984.7.1以后出生）。
技能解析
- 计算机视觉
- 研究方向
- 技术研究
- 深度学习
- 自然语言
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 研究成果
- 技术发展
- 编程语言
- 竞争对手
- 学习能力和
- 创新能力
- 紧密合作
- 机器学习
- 技术难题
- 技术应用
- 团队协作
- 团队协作能力
- 有效沟通
- 编程基础
- 共同解决问题
- 解决问题
- 良好的团队协
- 较强的学习
- 解决方案
- 协作能力
- 写技术文档
- 技术水平
- 学习能力
- 技术文档
- 深度学习
- 自然语言
数据来自CSL职业科学研究室
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 带薪年假
- 员工旅游
- 通讯补贴
- 交通补助
- 节日福利
- 宿舍有空调
- 包住
- 全勤奖
- 绩效奖金
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
电子营业执照
京公网安备11010502032801