职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 在校/应届
- 硕士
- Python
- 计算机相关专业
- 数学/统计相关专业
- 机器学习经验
工作职责: 1.深度挖掘各类结构化、非结构化数据源,以数据驱动各部门决策; 2.boss负责大数据挖掘算法模型的构建、应用、评测、部署上线及模型监控; 3.基于对深度学习算法的理解,定义不同场景下的数据解决方案,选择和应用各种方式解决数据、场景相关问题,提升模型的性能和稳定性; 4.深入理解业务目标和需求,与业务kanzhun实施的同事紧密合作,来自BOSS直聘将理论研究结果和试验结果转化为实际应用。 任职资格: 1.学历要求:硕士研究生及以上学历; 2.专业要求:计算机类、统计学类等相关专业; 3.技能要求:熟练使用Python语言、熟kanzhun练掌握LR、XGBoost、GBDT、神经网络等算法;boss 4.能力要求:具备敏锐的数据观察力和数据敏感度; 5.优先条件:有相关实习经验者优先。
职位详情
- 北京
- 在校/应届
- 本科
- Python
职位kanzhun描述: 1、为大模型训练提供海量数据支持,包括预训练、sft、强化学习等各个训练阶段; 2、从各种源头获取及清洗数据,训练模型、分析效果并针对性对数据进行调整; 3、通过模型或启发式策略,识别低质数据,优化数据质量; 4、搭建完整的数据处理pipeline,高效稳定得完成获取、清洗、去重等数据处BOSS直聘理步骤。 岗位要求: 1、有NLP相关经验,理解大模型相关基kanzhun础知识; 2、熟练使用python语言,有较强的编程能力; 3、扎实的数学和算法知识,优秀的逻辑思维能力和学习能力; 4、能与团队融洽合作相处,积极主动有热情;
技能解析
- 深度学习
- 神经网络
- 深度学习算法
- 理论研究
- 数据敏感
- 数据驱动
- 解决方案
- 数据敏感度
- 数据挖掘算法
- 紧密合作
- 学习算法
- 研究结果
- 算法模型
- 深度挖掘
- 数据挖掘
- 深入理解业务
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 海量数据
- 数据质量
- 模型训练
- 逻辑思维
- 逻辑思维能力
- 学习能力
- 数据处理
- 编程能力
- 数学和算法
- 数据支持
- 团队融洽
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 带薪年假
- 餐补
- 通讯补贴
- 交通补助
- 节日福利
公司福利
- 交通补助
- 生日福利
- 节日福利
- 有无线网
- 团建聚餐
- 餐补
- 包吃
- 带薪年假
- 法定节假日三薪
- 节假日加班费
- 股票期权
- 年终奖
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金