职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 在校/应届
- 硕士
- Python
- 计算机相关专业
- 数学/统计相关专业
- 机器学习经验
工来自BOSS直聘作职责: 1.深度挖掘各类结构化、非结构化数据源,以数据驱动各部门决策; 2.负责大数据挖掘算法模型的构建、应用、评测、部署上线及模型监控; 3.基于对深度学习算法的理解,定义不直聘同场景下的数据解决方案,选择和应用各种方直聘式解决数据、场景相关问题,提升模型的性能和稳定性; 4.深入理解业务目标和需求,与业务实施的同事紧密合boss作,将理论研究结果和试验结果转化为实际应用。 任职资格: 1.学历要求:硕士研究生及以上学历; 2.专业要求:计算机类、统计学类等相关专业; 3.技能要求:熟练使用Python语言、熟练掌握LR、XGBoost、GBDT、神经网络等算法; 4.能力要求:具备敏锐的数据观察力和数据敏感度; 5.优先条件:有相关实习经验者优先。
职位详情
- 北京
- 在校/应届
- 博士
- Python
负责以下工作中一项或多项: 1、负责大数据训练平台设计、搭建和维护,协助AI模型训练落地; 2、负责相关数据的准备和前期分析,以及需求分析; 3、能够结合自动驾驶特定业务,利用大数据的优势,提升kanzhun数BOSS直聘据挖掘的能力; 4、从事基于机器学习、深度学习等方法,引入全智能算法,对数据生产平台生产效率进行提升; 5、构建基于机器学习、深度学习和图像机器学习大规模分布式机器学习训练平台; 6、负责分布式GIS研发,包括但不限于地图搜索、路径规划、地图匹配定位、渲染及GIS平台研发。 任职要求: 1、主要负责云端数据闭boss环相关数据挖掘,静、动态目标及占据栅格等AI预标注算法的开发工作; 2、负责海量数据的预处理、(半)自动化标注流程设计,利用无监督/自监督等方法提升云端AI模型的性能; 3、跟踪自动驾驶业界相关AI算法的boss发展前沿,持续更新云端数据闭环相关AI模型方案。
技能解析
- 神经网络
- 深度学习算法
- 理论研究
- 数据敏感
- 数据驱动
- 解决方案
- 数据敏感度
- 数据挖掘算法
- 紧密合作
- 学习算法
- 研究结果
- 算法模型
- 深度挖掘
- 深入理解业务
- 深度学习
- 数据挖掘
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 自动驾驶
- 机器学习
- 海量数据
- 生产效率
- 模型训练
- 需求分析
- 流程设计
- 智能算法
- 开发工作
- 深度学习
- 数据挖掘
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 带薪年假
- 餐补
- 通讯补贴
- 交通补助
- 节日福利
公司福利
- 交通补助
- 生日福利
- 节日福利
- 免费班车
- 零食下午茶
- 餐补
- 员工旅游
- 带薪年假
- 法定节假日三薪
- 节假日加班费
- 夜班补助
- 加班补助
- 股票期权
- 保底工资
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金