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职位详情

• 宁波
• 1-3年
• 硕士

• 机器学习建模经验
• 数据分析/挖掘经验
• 气象模式WRF经验
• Python

岗位技能要直聘求： 1. 具备大气科学、大气物理、气象学相关专业研究生以上学历，气象领域相关工作经验1年以上； 2. 至少熟悉一种全球或区域数值kanzhun天气预报模式，例如`WRF, GFS, IFS, MPAS, FV3等； 3. 熟悉Linux系统，掌握bash, csh, shBOSS直聘等shell 语言编程脚本，熟悉高性能并行计算集群操作，熟悉作业调度系统slurm相关的操作命令， 掌握slurm调度系统作业提交脚本编写； 4. 掌握Python, 熟悉 NCL, grads, Fortran 等气象数据分析常用语言，熟悉NCO, CDO等常用气象数据处理工具，具备良好的编码习惯，深入直聘理解各种设计模式和应用场景； 5. 熟悉气象数据常用的NETCDF, GRIB, BUFR, grd等数据格式，能够实现常见气象数据格式文件的读取、格式转换、写入等。 6. 能够独立分析需求功能，独立实现从模式输出结果到数据产品服务提供的业务和流程开发; 7. 具有较强的逻辑思维能力、抽象具化能力，善于拆解复杂问题，有较为全面的框架思维，对细节敏感，表达清晰、目标明确。 8. 具备优秀的团队精神，有良好的沟通直聘能力、有强烈的事业心，责任心，创业精神，有很强的自我驱动力、主动性强。 岗位职责： 1. 开发代码和业务流程控制脚本，将用户需求的数据服务转化为数据产品并按照约定方式提供给客户 2. 日常维护线上业务，及时发现业务问题并解决。 3. 负责数值模式预报结果定量评估和分析，评估结果批量图形化展示和评估结果分析，撰写相关技术文档以及模式结果评估报告； 4. 负责协助和参与客户的技术交流，需求沟通，现场讲解及用户答疑等工作。