职位&公司对比
职位详情
- 上海
- 5-10年
- 本科
- 大模型算法
- 精调
- 微调
1、参与推进大模型、来自BOSS直聘多模态、文本理解、生成算法、强化学习等下一代人工智能技术； 2、来自BOSS直聘关注和推进相关技术在业务场景的落地，包括但不限于知识库问答、语音kanzhun助手、Te来自BOSS直聘xt2Code、摘要和指令抽取、角色扮演、智能创作等； 3、深入跟踪调研大模型以及相关方向（包括但不BOSS直聘限于NLP/CV/多模态/具身智能）的前沿技术。 职位要求 1、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟悉Pytorch等深度学习框架； 2、有自然语言处理、计算机视觉、视频理解、强化学习等领域的经验者优先； 3、在大模型领域，主导过大影响力的项目或论文者优先；有NLP、CV、视频等相关的预训练模型及其下游应用者优先； 4、有领域顶级会议文章(NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR、ICCV、ACL、KDD等)、相关实习经验或者ACM竞赛获奖者优先。
职位详情
- 上海
- 5-10年
- 硕士
- 端到端
- 大模型
- 自动驾驶
- 感知
- 规控
- LLM
- VFM
- MFM
工作职责： 1、研究自动驾驶感知规控一体化大模型端到端技术方案，并实现量产落地 2、负责端boss到端自动驾驶大模型的算法研发、优化和部署落地，包括但不限于：三维障碍物感知预测、多模态端到端自动驾驶、大规模自动驾驶数据预训练等 3、开发端到端多任务高效训练和推理框架 任职资格： 1、学历要求：211/985大学硕士及以上学历，博士研究生优先 2、专业要求：计算机视觉、计算机工程、电子信息、通信工程等相关专业 3、专业技能： （1）具备自动驾驶端到端大模型研发和直聘部署经验者优先 （2）同时具备静态感知研发和动态感boss知研发经验者优先 （3）具有较强的模型开发能力，熟练使用至少一种深度学习算法框架 （4）至少在以下一种感知任务有丰富的研发经验：包括但不限于：动静态障碍物检测、车道线检测、BEV感知boss、Occupancy感知、多目标跟踪与融合、多传感器融合等
技能解析
- 深度学习框架
- 代码能力
- 基础算法
- 自然语言
- 角色扮演
- 数据结构
- 计算机视觉
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 自动驾驶
- 电子信息
- 博士研究
- 通信工程
- 开发能力
- 多传感器融合
- 技术方案
- 学习算法
- 研发经验
- 深度学习算法
- 计算机视觉
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
公司福利
- 餐饮及下午茶
- 就近租房补贴
- 节日礼品
- 年度体检
- 免费健身设施
- 家庭关爱假
- 家属自选保险
- 住房补贴
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 餐补
- 带薪年假
- 夜班补助
- 股票期权
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
电子营业执照
京公网安备11010502032801