职位&公司对比
职位详情
- 合肥
- 1-3年
- 硕士
- 数据挖掘
- 机器学习
- 自然语言处理
1、熟悉常用的机器学习算法 boss2、熟练使用Keras/Tensorflow/P来自BOSS直聘ytorch中的一种框架 3、boss掌握CNN/RNN/LSTM算法原理 4、熟练使用Python 5、有知识图谱、情感分析、实体来自BOSS直聘识别、文本摘要生成等经验的优先 6、有舆情领域工boss作经验的优先
职位详情
- 合肥
- 3-5年
- 本科
- 数据分析
- 建模
- 数据挖掘
岗位职责： 1.数据统计分析：B端/G端用户行为数据统计分析，产品效果评估与分析，为产品策略优化迭代提供强有力的数据支持 2.数据挖掘：从海量日志数据中发掘有价值的信息，建立多个维度的模型，用于指导产品优化 3.抽象数据分析需求，形成有竞争力的数据产品，帮助产品业务更深刻的理解并运用数据； 4.基于对互联网产品和业务的深入理解的基础上，独立承担复杂分析任务，为产品方向提供决策支持； 5.建立产品业务相关的数据统计模型； 6.基于大数据计算平台，利用机器学习算法，深入理解业务流程，对业务进行分析、挖掘、建模、快速解决用户问题和痛点，同时根据业务形态做好kanzhun数据架构； 9.分析人员的基本属性和行为数据，进行精细化人员分群，人员画像，撰写深入的数据分析报告，建立来自BOSS直聘与产品、对象、业务环节相适应的细分模型； 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机、统计学、数学、信息管理、社会学等相关专业， 3 年以上互联网行业工作经验； 2. 良好的数据分析能力，有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模的经验； 3. 熟悉互联网数据采集，具备大数据处理能力 , 熟练运用java/Phthon/SQL ，掌握 hive 等相关数据工具； 4.掌boss握常用的数据分析工具、数据挖掘、机器学习算法等 5. 善于沟通，具有良好的团队合作精神； 6. 有互联网行业数据分析工作、做过boss数据挖掘行业的优先；
技能解析
- 算法原理
- 知识图谱
- 机器学习
- 机器学习算法
- 学习算法
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 数据统计
- 产品策略
- 决策支持
- 数据处理能力
- 用户行为数据
- 数据分析工作
- 数据架构
- 良好的数据分
- 数据分析
- 分析报告
- 分析能力
- 数据统计分析
- 合作精神
- 数据分析报告
- 数据处理
- 数据挖掘
- 数据分析能力
- 团队合作精神
- 数据产品
- 良好的数据分析
- 分析工具
- 行业数据
- 团队合作
- 统计分析
- 数据支持
- 数据分析工具
- 产品优化
- 善于沟通
- 运用数据
- 数据计算
- 信息管理
- 提供决策支持
- 用户行为
- 数据采集
- 深入理解业务
- 机器学习
- 机器学习算法
- 学习算法
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 节日福利
- 带薪年假
- 股票期权
- 定期体检
- 五险一金
- 弹性工作
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 年终奖
- 员工旅游
- 免费班车
- 通讯补贴
- 交通补助
- 包吃
- 节日福利
电子营业执照
京公网安备11010502032801