职位&公司对比
职位详情
- 合肥
- 1-3年
- 硕士
- 数据挖掘
- 机器学习
- 自然语言处理
1、熟悉常用的机器学习算法 2、熟练使用Keras/Tens直聘orflow/Pytorch中的一种框架 3、掌握CNN/RNN/LSTM算BOSS直聘法原理 4、熟练使用Python 5、有知识图谱、情感分析、实体识别、文本摘要生成等经验的优先 6、有舆情boss领域工作经验的优先
职位详情
- 合肥
- 1-3年
- 本科
- Scala
- 数学/统计相关专业
- 大数据处理经验
一、公司简介 上海熵评科技有限公司是一家聚焦流程挖掘和流程智能研发的国家级高新技术企业,2021年由中科大多名校友和海归专家在上海创立。目前熵评科技在深圳、慕尼黑、北京设立分支部门和团队,其自主研发的流程数据库的性能已达全球第一,并成为了亚洲第一家入选Gartner 流程挖掘魔力象限的企业,同时也是国内唯一参与IEEE流程挖掘白皮书编写的企业。熵评的核心技术目标是实现企业咨询领域的数据和AI变革,核心产品星迹智能流程平台基于算法实现客户数据驱动的智能化的业务流程问题发现和解决,相当于企业的智能流程医生,大幅降低企业业务流程的摩擦成本,实现企业的高质量发展,相比传统人工咨询实施模式(如麦肯锡、BCG等)降低成本90%以上,提升效率10倍以上,且具备可持续性。应用场景广泛,如汽车等制造业,金融服务业、生物医药均具有巨大的业务价值。 二、招聘计划 数据工程师2名,招满即止。 职位概述: 主要负责从各类业务系统中提取和清理流程数据,进行数据建模,并使用流程挖掘软件开发和维护流程分析看板,与业务分析师和其他技术团队成员密切合作,以提升公司业务流程的透明度和效率。 主要职责: 1.数据提取与清理 kanzhun * 从企业系统(如 ERP、CRM、OA等)和各种数据库/数仓中提取流程数据。 * 对提取的数据进行预处理和清理,以确保数据质量和一致性。 * 识别和解决数据中的异常值和不一致问题。 2.数据建模与分析 * 根据业务需求创建和维护数据模型。 * 运用数据建模技术建立和优化数据结构,支持流程挖掘分析。 * 使用流程挖掘工具分析数据,识别流程中的瓶颈和改进机会。 3.流程挖掘看板开发 * 使用流程挖掘软件设计和开发流程分析看板。 * 根据业务需求设计可视化报告,提供洞察和建议。 * 定期更新和维护看板,确保其反映最新的业务流程和数据。 4.跨部门合作 * 与业务分析师、数据科学家和 IT 团队合作,理解业务需求和数据需求。 * 支持其他团队成员进行数据分析和报告生成。 5. 技术支持与优化 * 监控数据流程和分析工具的性能,提出改进建议。 * 解决数据处理和分析过程中的技术问题。 三、任职资格条件 1.教育背景 * 理工科背景,计算机科学、电子信息、统计学或相关领域的本科或以上学历。 2.专业技能 * 熟悉 SQL 语法,以及其他数据提取、清理的常用工具和技术。 * 了解数据建模和数据分析的基本概念。 * 熟悉 Python 编程语言,能够编写脚本进行boss数据处理和分析者优先。 * 熟悉 Linux 操作系统和 Docker 容器技术者优先。 * 熟悉 Qlik、PowerBI、Tableau 或其他数据可视化工具者优先。 3. 工作经验 * 具备 1-2 年数据处理或数据分析相关工作经验(包括实习经历)。 4. 个人能力 * 较强的分析和解决问题的能力。 * 良好的沟通能力和团队合作精神。 * 注重细节,具有高度的责任感和自我驱动。 * 能够适应出差并在不同环境下有效工作。 5. 其他要求 * 对业务流程和流程优化有浓厚的兴趣。 * 能够快速学习新技术和工具。 * 能够在快节奏的环境中有效地管理多个任务。 我们提供: * 有竞争力的薪资和福利,年薪8-12万。 * 友好且支持的工作环境。 * 机会参与有挑战性的项目并进行职业发展。 四、报名方式 电话联系报名,发送邮件投寄简历。报名时间为2024年8月22日09:00至9月30日17:00,逾期不再补报。应聘者需同步投递以下材料扫描件: 1.身份证、自大学本科起各阶段的毕业证书、学历学位证书扫描件; 2.学信网打印的学历(学籍)认证报告(境外学历须提供教育部留学服务中心出具的学历证明)。 五、线上测评 通过简历筛选的候选人将参加线上测评,测评方式及测评时间电话另行通知。 六、体检与考察 体检工作需在三级甲等医院进行。考察工作根据招聘岗位的要求,采取多种形式,全面了解掌握候选人在政治思想、道德品质、能力素质、遵纪守法、岗位直聘匹配等方面的情况以及在校期间学习生活表现。 七、应聘须知 1.工作地点:合肥市。根据项目需求,可能需要进行一定频率的出差,前往客户现场或其他相关地点进行数据建模和分析工作。 2.合同签订:按有关规定办理录用手续,并与上海熵评科技有限公司签订劳动合同及相关入职协议。社保关系在上海。 联系人:杨总 联系电话:18155109379 邮箱:290679221@qq.com
技能解析
- 机器学习
- 算法原理
- 机器学习算法
- 学习算法
- 知识图谱
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 电子信息
- 技术问题
- 数据质量
- 编程语言
- 开发流程
- 业务分析
- 分析数据
- 数据科学
- 合同签订
- 数据模型
- 流程优化
- 可视化工具
- 数据处理
- 改进建议
- 软件开发
- 算法实现
- 解决问题的能力
- 分析工具
- 软件设计
- 数据处理和分析
- 团队合作
- 数据结构
- 较强的分析
- 数据可视化工具
- 客户数据
- 好的沟通
- 容器技术
- 分析和解决问题
- 金融服务
- 进行数据建模
- 沟通能力和
- 生物医药
- 提升效率
- 数据分析
- 和数据分析
- 沟通能力
- 合作精神
- 分析和解决问题的能力
- 团队合作精神
- 密切合作
- 进行数据分析
- 解决问题
- 高新技术
- 数据可视化
- 数据驱动
- 监控数据
- 运用数据
- 提出改进建议
- 降低成本
- 浓厚的兴趣
- 数据建模
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 节日福利
- 带薪年假
- 股票期权
- 定期体检
- 五险一金
- 弹性工作
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 加班补助
- 全勤奖
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 员工旅游