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课题1名称：高质量媒体内容生成 课题提纲： 随着DALLE、Imagen等内容生成技术不断呈现惊艳的生成效果，内容生成技术已经成为当今媒体智能领域的一大热点，OpenAI、Google、字节跳动等大厂也纷纷投入相关领域的技术研究。我BOSS直聘们希望通过研究媒体内容生成基础技术和理论，突破可控、高精度等领域核心难题，利用图像、视频、3D、音频等生成基础持续丰富数字世界，实现极致的媒体体验。 课题2名称：先进媒体智能技术 传统的媒体智能开发方式强依赖于人工标注与专家/工程师经验，因此存在开发周期长，人力成本高，产品质量不稳定等一系列问题，当业务数据与标注数据差异较大时，精度更无法满足要求。这一切制约了媒体智能的发展，阻碍了用户享受AI带来的宏利。我们希望通过AutoML、无/弱/半/自监督技术等技术，解决这一现状，让媒体智能为更多行业、更多家庭、更多人提供便捷与快乐。 课题3名称：BOSS直聘基于AI的视频图像压缩编码技术研究 课题方向: 有信号处理或数学物理等学术研究背景，有计算机视觉、深度学习、生物直聘医学或信号编解码方向的来自BOSS直聘研究或项目经验者优先。 岗位要求： 1. 获得计算机应用、计算机图形学、计算机图像处理或相关领域博士学位； 2. 具有扎实的数学基础、熟练的计算机编程能力和英语能力； 3. 发表过高质量学术论文优先（CV/编解码领域TOP会议论文和期刊）