职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 不限
- 硕士
- Python
- 大模型算法
- 图像生成
- 优秀开源项目经历
- 文生图
- 多模态
岗位描述: 1. 构建在国内外有竞争力的文生图、文生视频模块; 2. 拥抱多模态大模型,从而优化文生图指令的流畅度和概念覆盖度; 3. 持续优化文生图模块的细粒度理解能力和生成效果; 4. 持续其在各类基准测试集上保持领先性能。 任职要求: 1. 国内外知名高校CS/EE/控制/数学相关专业硕士及boss以上 2. 熟练掌握Python、CUD来自BOSS直聘A等直聘开发语言 3. 熟练掌握Pytorchboss、Deepspeed、Accelerator等训练框架 4. 有文生图和多模态大直聘模型训练、相关论文发表、开源项目经验者优先
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 博士
- 发表算法相关优秀论文
- 图像处理
- 深度学习
- 目标检测
- 对地观测
- 图像处理库(OpenCV等)
- 图像生成
- 目标跟踪
- 图像分析
岗位来自BOSS直聘职责: 1.开展航天航空对地观测、空间科学实验的图像/视频处理、分析BOSS直聘和理解等前沿智能化算法与技术研发,满足实际应用需求,实现理论方法与实践的应用结合与创新发展; 2.负责完成智能算法的集成、部署与运行维护; 3.积极参与、申请并完成图像智能处理与分析等相关的横/纵向科研项目的研究工作; 4.完成安排的其他图像智能BOSS直聘处理、分析项目的研发工作。 任职资格: 1、有机器学习与图像处理研究背景,对图像分析、理解有较强的技术能力; 2、熟悉Python/C++/C等,能够快速进行思路算法的实验验证; 3、具备Pytorch、caffe等相关深度学习框架算法研究经验,至少熟知航天航空对地观测图像/视频的分boss类、目标检测、目标跟踪、语义分割、图像融合、图像检索等方向中的一个; 4、较强的科研能力,发表高水平SCI或计算机视觉顶会论文优先; 5、有图像kanzhun类大赛经验或者在重要数据集的Leaderboard上排名靠前者优先。
技能解析
- CUDA
- 训练框架
- 理解能力
- 模型训练
- 开发语言
- 论文发表
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 深度学习框架
- 科学实验
- 运行维护
- 研究工作
- 机器学习
- 研究背景
- 算法研究
- 计算机视觉
- 图像处理
- 深度学习
- 智能算法
- 研发工作
数据来自CSL职业科学研究室
公司福利
- 生日福利
- 节日福利
- 通讯补贴
- 有无线网
- 餐补
- 带薪年假
- 法定节假日三薪
- 年终奖
- 定期体检
- 五险一金
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。