职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 1-3年
- 本科
- Python
- 机器学习算法/工程化经验
岗位职责： 1. 分析大量的客户来自BOSS直聘数据，包括设备信息、交易信息、用户行为数据等，以识别潜在的诈骗行为模式。 2. 开发和优化风控模型，利用机器学习和数据挖掘技术，以提高诈骗检测的准确性和效率。 3. 与团队合作，制定和实施来自BOSS直聘电信诈骗风控策略，包括自动化决策策略和实时监控策略。 4. 监测模型性能，并及时调整模型参数和算法，以适应不断来自BOSS直聘变化的诈骗手段。 任职要求： 1.具有数学、统计学、计算机科学或相关领域的学士或以上学位。 2. 熟练掌握数据分析工具和编程语言，如Python、sql等。 3. 具备2年及以上模型开发经验，熟悉机器学习和数据挖掘算法。 4. 对线上交易领域有深入了解，并具备较强的业务理解能力。 5. 出色的沟通能力和团队合作精神。
职位详情
- 北京
- 1-3年
- 本科
- 风控/安全策略经验
- 信贷
岗位描述 1. 分析各合作机构用户的行为数据和属性； 2. 根据合作机构的贷前、贷中、贷后的行为表现，结合各平台的属性及行为数据，以及平台外各种第三方相关数据，对boss获贷及潜在客户的信用风险和欺诈风险进行评估与计量； 3. 科学地设计策略开发/调优方案，独立进行数据分析，策略/模型开发，监控机制设计、报告撰写及落地交付全过程 5.kanzhun 对合作机构的策略进行行业提炼，形成行业性通用策略； 6. kanzhun设计日常监控报表，对合作机构策略情况进行监控分析，及时发现异常波动。 岗位要求 1. 数学、统计学等相关专业，本科及以上学历； 2. 1~3年相关工直聘作经验，了解模型挖掘全流程，有相关数据分析及算法模型开发经验；有联网金融、银行相关风控模型开发经验优先； 3.熟悉常用的统计方法，熟练掌握SQL，至少掌握Python、R、SAS其中一种，熟悉聚类、决策树、回归、分类、迭代等机器学习算法; 4. 对数据驱动业务有深入理解，对数据与业务方面有足够敏感性，有较强的逻辑分析能力，有较强的独立思考能力；能独立开展业务主题的一些分析工作，并撰写报告； 5 优秀的沟通、协调、项目推进能力； 6. 良好的学习意愿和学习能力，能够快速掌握工作所需技能；
技能解析
- 开发和优化
- 团队合作精神
- 分析工具
- 编程语言
- 理解能力
- 沟通能力和
- 用户行为数据
- 团队合作
- 数据分析工具
- 出色的沟通
- 风控策略
- 与团队合作
- 数据挖掘算法
- 沟通能力
- 客户数据
- 业务理解能力
- 合作精神
- 熟悉机器学习
- 用户行为
- 数据挖掘
- 具有数学
- 数据分析
- 机器学习
- 开发经验
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 优秀的沟通
- 监控分析
- 进行数据分析
- 机器学习算法
- 项目推进能力
- 相关数据分析
- 快速掌握
- 较强的逻辑
- 数据驱动
- 项目推进
- 工作所需
- 独立思考
- 及时发现
- 逻辑分析
- 分析能力
- 学习算法
- 学习能力
- 算法模型
- 逻辑分析能力
- 数据分析
- 机器学习
- 开发经验
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 带薪年假
- 团建聚餐
- 节日福利
公司福利
- 节日福利
- 带薪年假
- 股票期权
- 年终奖
- 定期体检
- 五险一金
电子营业执照
京公网安备11010502032801