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职位详情

• 广州
• 3-5年
• 本科

• 深度学习
• 多模态算法
• 图像搜索
• 传统图像算法
• 图像处理库（OpenCV等）

岗位职责: 负责微调 CLIP 模型，以提高家居行业文到图搜索的准确率，通过不断优化算法和参数，提升搜索性能和用户体验。 能够独立训练或引入现成的模型用于识别视频抖动、模糊和转向问题，确保视频质量检测的准确性和高效性。 训练或引入现成模型实现视频的自动调色，根据不同的场景和需求，调整视频色彩以达到最佳视觉效果。 根据业务需求，持续引入、优化及微调现有模型或算法，以适应不断变化的市场和技术环境。 任职要求: 教育背景： 计算机科学、电子工程、数学或相关专业本科及以上学历。 技术能力： 具备扎实的机器学习、深度学习理论基础，熟悉常见的图像算法和模型。 熟练掌握 Python 等编程语言，熟悉 TensorFlow、PybossTorch 等深度学习框架。 有 CLIP 模型微调经验者优先，能够有效地进行模型优化和性能提升。 熟悉视频质量检来自BOSS直聘测算法，包括抖动、模糊和转向问题的识别，有相关项目经验者优先。 掌握视频自动调色技术，有实际项目经验者优先。 问题解决kanzhun能力： 具备较强的问题分析和解决能力，能够快速定位和解决算法在实际应用中出现的问题。 创新能力： 对新技术有强烈的好奇心和探索精神，能够不断尝试新的算法和方法，为业务提供创新的解决方案。 团队合作： 具备良好的团队合作精神，能够与不同专业背景的人员有效沟通和协作。 项目经验： 有家居行业相关项目经验者优先，了解家居行业的特点和需求，能够更好boss地为业务提供支持。 学习能力： 具备较强的学习能力，能够快速掌握新的知识和技能，适应不断变化的技术环境。