职位&公司对比
职位详情
- 上海
- 本科
- 在校/应届
- 大数据处理经验
- 计算机相关专业
- Python
工作内容： 根据项目需求，利用kanzhun多种数据获取技术和方式对网站数据进行抓取，确保直聘高效和准确性 对采集到的数据进行清洗、整理、入库和维护 解决常见的反爬虫问题 负责爬虫和数据采集模块的设计与开发，根据不同网页特点进行合理布局规划配置 岗位要求： 计算机或相关专业大专或以上学历，有爬虫开发经验 熟悉至少一种常用的Python爬虫框架，如Scrapy或Feapder 具备网页抓取原理和解析技术的基础知识，能够熟练使用正则、XPath、CSS等网页信息抽取技术 对数据库有基本理解，熟悉至少一种数据库操作，如MySQL、MongoDB等 了解常用的数据处理和清洗技术 具备出色的逻辑思维能力、独立解决问题的能力和学习新技术的能力 良好的kanzhun沟通能力和团队协作精神，能够与团队成员协作解决问题 优先条件： 至少使用过一种Python Web框架，如FastAPI、Flakanzhunsk等
职位详情
- 上海
- 硕士
- 在校/应届
- 机器学习经验
深度参与小红书内容生态建设和小红书社区建设，在这里你将要解决的问题包括（但不限于）面向消费者端的超大规模深度学习推荐系统建设、面向创作者端的成长机制设计和商业化机制设计，面向平台的智能化的流量分配设计和长效经营机制建设，联动图文、短视频、直播等内容载体丰富小红书内容生态，提升更好海量用户体验，以此建设更繁荣的小红书社区。核心工作职责主要包括： 1. 参与小红书核心推荐场景的算法研发，提升场景的点击率、互动率、停留时长等核心指标； 2. 参与面向海量创作者的成长机制和商业化机制设计，提升创作者留存和商业化规模等核心指标； 3. 设计面向消费者、创作者、平台的多方生态机制和流量机制算法建设，打造繁荣的小红书社区； 4. 与产品和运营同事一起深入交流合作，共同迭代和优化小红书推荐产品，Inspire Life 工作要求 1、在机器学习，人工智能，数据挖掘，统计学，最优化理论等领域有深厚的积累；有推荐、搜索、广告kanzhun、多媒体理解等相关背景者优先； 2、熟悉机器学习和数据挖掘领域的前沿技术，在国际顶级会议（Recsys、KDD、NIPS、ICML、ACL、WWW等）发表过高水平论文者优先kanzhun；有知名数据挖掘比来自BOSS直聘赛（例如KDD Cup等）中取得领先名次者优先；
技能解析
- 沟通能力和团队协作精神
- 团队协作精
- 解决问题的能力
- 协作解决
- 协作解决问题
- 解决问题
- 沟通能力和
- 逻辑思维能力
- 独立解决
- 沟通能力
- 团队协作精神
- 协作精神
- 数据库操作
- 团队协作
- 开发经验
- 逻辑思维
- 好的沟通
- 独立解决问题
- 数据处理
- 数据采集
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 系统建设
- 用户体验
- 机器学习
- 数据挖掘领域
- 交流合作
- 深度学习
- 熟悉机器学习
- 数据挖掘
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 员工旅游
- 餐补
- 通讯补贴
- 交通补助
- 包吃
- 节日福利
- 住房补贴
- 零食下午茶
公司福利
- 生日福利
- 住房补贴
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 餐补
- 包吃
- 带薪年假
- 加班补助
- 股票期权
- 年终奖
- 定期体检
- 五险一金
电子营业执照
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