职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 不限
- 本科
- 对话系统
- 文本生成
- 知识图谱
- SQL
- 大模型算法
- 参加算法相关竞赛/获奖
- 优秀开源项目经历
- 发表算法相关优秀论文
社招/实习 【职位描述】 1、支持快速增长的内容套件业务,建设垂直领域的知识图谱和标签体系为客户服务; 2、探索NLP技kanzhun术对中小规模客户的业务支持,提升用户消费核心指标; 3、探索 NLP 相关前沿BOSS直聘技术,并应用落地到内容套boss件的业务场景中。 【职位要求】 1、扎实的NLP算法基础,对文本分类、相似匹配、序列标注、知识图谱、意图理解、词义消歧等领域有较深入理解和实践经验; 2、熟悉知识图谱构建和推理相关的技术。对关系抽取、关系分类、序列标注、实体对齐、知识推理、图算法等方向有深入的研究和相关应用开发经验; 3、熟悉常用的机器学习和深度学习算法,了解基本的网络模型结构(DNN/LSTM/CNN等)和文本表征方法(LDA/Word2Vec/BERT等),对深度学习训练和推理模型调优有实操经验; 4、熟悉L直聘inux开发环境,有扎实的算法和数据结构功底; 5、良好的问题解决能力、团队合作意识和沟通能力,有相关业务场景实践经验者优先;
职位详情
- 北京
- 不限
- 硕士
- 文本生成
- 多模态算法
- 语义理解
- C/C++
- 深度学习
工作职责 -负责NLP算法的研发与优化,包括但不限于文本分类、文本生成、RAG、kanzhunkanzhun多模态大模型、大模型微调和对齐等关键技术 -与项目团队紧密合作,推进NLP技术在推荐业务中的落地应用 -跟踪并研究NLP算法的前沿技术,对现有内容理解算法进行性能分析和优化,提升算法效率和准确性 -协同团队解决项目中的技术难题,确保项目按时按质完成 -持续优化视觉算法,提升用户体验和产品竞争力 任职资格 -掌握自然语言处理常见算法、常用深度学习算法,并在如下直聘一个或多个相关方向有深入研究:语义相关性、内容理解、内容生成、文本摘要、信息抽取等方向 -熟悉掌握C/C++、脚本语言编程(如Python、Shell等)、常用深度学习框架(例如:Pytorch、PaddlePaddle) -具有良好的沟通能力,和良好的团队合作精神 -具有从事相关视觉、多模态算法研发经验,有丰富的产品系统落地经验 -在国际顶会或期刊(例如:ACL, EMNLP, NAACL, NIPS, ICM直聘L, AAAI, TPAMI等)发表过论文者优先
技能解析
- 应用开发经验
- 问题解决能力
- 合作意识
- 应用开发
- 知识图谱
- 客户服务
- 数据结构
- 问题解决
- 算法和数据结构
- 机器学习
- 算法基础
- 开发经验
- 团队合作意识
- 开发环境
- 解决能力
- 沟通能力
- 深度学习
- 学习算法
- 深度学习算法
- 团队合作
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 深度学习框架
- 脚本语言
- 团队合作精神
- 性能分析
- 具有良好的沟
- 提升用户体验
- 关键技术
- C/C++
- 紧密合作
- 视觉算法
- 用户体验
- 技术难题
- 分析和优化
- 自然语言
- 合作精神
- 语言编程
- 好的沟通
- 研发经验
- 沟通能力
- 深度学习
- 学习算法
- 深度学习算法
- 团队合作
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 餐饮及下午茶
- 就近租房补贴
- 节日礼品
- 年度体检
- 免费健身设施
- 家庭关爱假
- 家属自选保险
- 住房补贴
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 餐补
- 带薪年假
- 夜班补助
- 股票期权
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 加班补助
- 年终奖
- 带薪年假
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 通讯补贴
- 交通补助
- 节日福利
- 住房补贴
- 零食下午茶
- 娱乐健身