职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 不限
- 本科
- 对话系统
- 文本生成
- 知识图谱
- SQL
- 大模型算法
- 参加算法相关竞赛/获奖
- 优秀开源项目经历
- 发表算法相关优秀论文
社招/实习 【职位描述】 1、支持快速增长的内容套件业务,建设垂直领域的知识图谱和标签体系为客户服务; 2、探索NLP技术对中小规模客户的业务支持,提升用户消费核心指标; 3、探索 NLP 相关前沿技术,并应用落地到内容套件的业务场景中。 【职位要求】 1、扎实的NLP算法基础,对文本分类、相似匹配、序列标注、知识图谱、意图理解、词义消歧等领域有直聘较深入理解和实践经验; 2、熟悉知识图谱构建和推理相关的技术。对关系抽取、关系分类、序列标注、实体对齐、知识kanzhun推理、图boss算法等方向有深入的研究和相关应用开发经验; 3、熟悉常用的机器学习和深度学kanzhun习算法,了解基本的网络模型结构(DNN/LSTM/CNN等)和文本表征方法(LDA/Word2Vec/BERT等),对深度学习训练和推理模型调优有实操经验; 4、熟悉Linux开发环境,有扎实的算法和数据结构功底; 5、良好的问题解决能力、团队合作意识和沟通能力,有相关业务场景实践经验者优先;
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 硕士
- Java
- C/C++
- Python
- 自然语言处理项目经验
- 知识图谱相关经验
- 人机对话相关经验
职责: 开发和来自BOSS直聘实施自然语言处理算法和模型,用于解决文来自BOSS直聘本分析、语义理解、机器翻译等问题; 构建和维kanzhun护语料库,进行数据预处理、清洗和标注; 设计boss和开发自然语言处理系统和工具,并进行性能优化和调试; 针对不同应用场景,进行模型选择和调优,以提高任务的准确性和效率; 调研和学习最新的自然语言处理技术和算法,为团队提供技术支持和指导。 任职要求: 本科及以上学来自BOSS直聘历,计算机科学、人工智能、语言学等相关专业背景; 熟练掌握Python等编程语言,有良好的编码和调试能力; 熟悉自然语言处理领域的常用算法和模型,如逻辑回归、隐马尔可夫模型、条件随机场、循环神经网络等; 了解常用的自然语言处理工具和框架,如NLTK、spaCy、TensorFlow、PyTorch等; 具备良好的数学基础,包括概率统计、线性代数、微积分等; 较强的问题分析和解决能力,能够独立思考和解决实际问题; 良好的团队合作和沟通能力,能够与跨部门的团队成员合作完成项目; 有自然语言处理项目开发经验者优先考虑
技能解析
- 应用开发经验
- 问题解决能力
- 合作意识
- 应用开发
- 深度学习
- 知识图谱
- 深度学习算法
- 客户服务
- 数据结构
- 问题解决
- 算法和数据结构
- 机器学习
- 算法基础
- 团队合作意识
- 学习算法
- 开发环境
- 沟通能力
- 开发经验
- 团队合作
- 解决能力
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 数学基础
- 项目开发经验
- 编程语言
- 神经网络
- NLTK
- 独立思考
- 常用算法
- 自然语言
- 性能优化
- 提供技术支持
- 问题分析
- 逻辑回归
- 解决实际问题
- 沟通能力
- 开发经验
- 团队合作
- 解决能力
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 餐饮及下午茶
- 就近租房补贴
- 节日礼品
- 年度体检
- 免费健身设施
- 家庭关爱假
- 家属自选保险
- 住房补贴
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 餐补
- 带薪年假
- 夜班补助
- 股票期权
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金
公司福利
- 交通补助
- 有无线网
- 团建聚餐
- 员工旅游
- 带薪年假
- 全勤奖
- 节假日加班费
- 底薪加提成
- 保底工资
- 绩效奖金
- 年终奖
- 五险一金