职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 不限
- 本科
- 对话系统
- 文本生成
- 知识图谱
- SQL
- 大模型算法
- 参加算法相关竞赛/获奖
- 优秀开源项目经历
- 发表算法相关优秀论文
boss社招/实习 【来自BOSS直聘职位描述】 1、支持快速增长的内容套件业务,建设垂直领域的知识图谱和标签体系为客户服务; 2、探索NLP技术对中小规模客户的业务支持,提升用户消费核心指标; 3、探索 NLP 相关前沿技术,并应用落地到内容套件的业务场景中。 【职位要求】 1、扎实的NLP算法基础,对文本分类、相似匹配、序列标注、知识图谱、意图理解、词义消歧等领域有较深入理解和实践经验; 2、熟悉知识图谱构建和推理相关的技术。对关系抽取、关系分直聘类、序列标注、实体对齐、知识来自BOSS直聘推理、图算法等方向有深入的研究和相关应用开发经验; 3、熟悉常用的机器学习和深度学习算法,了解基本的网络模型结构(DNN/LSTM/CNN等)和文本表征方法(来自BOSS直聘LDA/Word2Vec/BERT等),对深度学习训练和推理模型调优有实操经验; 4、熟悉Linux开发环境,有扎实的算法和数据结构功底; 5、良好的问题解决能力、团队合作意识和沟通能力,有相关业务场景实践经验者优先;
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 发表算法相关优秀论文
- C/C++
- Java
- 对话系统
- NLP
- 大模型算法
- 自然语言处理
- 参加算法相关竞赛/获奖
- Python
工作职责: 1、研究和开发大规模语言模型算法,包括模型框架设计与改进; 2、参与大模型训练数据相关建设,包括预训练和指令数据,进行数据收集与清洗,指令数据的生成等; 3、提升大模型面对业务问题的交付能力,如特定场景的文本生成,自然语言理解任务等; 任职要求: 1、自然语言处理、机器学习、计算机科学等相关专业; 2、具有丰富的大规模语言模型算法开发经验,熟悉Transfobossrmer、BERT、GPT 等基础模型; 3、熟练掌握自然语言处理领域的相关技术和算法,包括但不限于 tokenization、embedding等; 4、熟练掌握深度学习算法框架和工具boss,包括但不限于 TensorFlow、PyTorch等; 5、对开源的大kanzhun模型LLaMA,falcon, Bloom等有着深入的了解。
技能解析
- 应用开发经验
- 问题解决能力
- 合作意识
- 应用开发
- 知识图谱
- 客户服务
- 团队合作
- 数据结构
- 问题解决
- 算法和数据结构
- 沟通能力
- 算法基础
- 团队合作意识
- 开发环境
- 解决能力
- 机器学习
- 开发经验
- 深度学习
- 学习算法
- 深度学习算法
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 研究和开发
- 框架设计
- 数据收集
- 算法开发经验
- 自然语言
- 模型训练
- 业务问题
- 数据相关
- 算法开发
- 模型算法
- 机器学习
- 开发经验
- 深度学习
- 学习算法
- 深度学习算法
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 餐饮及下午茶
- 就近租房补贴
- 节日礼品
- 年度体检
- 免费健身设施
- 家庭关爱假
- 家属自选保险
- 住房补贴
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 餐补
- 带薪年假
- 夜班补助
- 股票期权
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。