职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 不限
- 本科
- 对话系统
- 文本生成
- 知识图谱
- SQL
- 大模型算法
- 参加算法相关竞赛/获奖
- 优秀开源项目经历
- 发表算法相关优秀论文
社招/实习 【职位描述】 1、支持快速增长的内容套件业务,建设垂直领域的知识图谱和标签体系为客户服务; 2、探索NLP技术对中小规模客户的业务支持,提升用户消费核心指标; 3、探索 NLP 相关前沿技术,并应用落地到内容套件的业务场景中。 【职位要求】 1、扎实的NLP算法基础,对文直聘本分类、相似匹配、序列标注、知识图谱、意图理解、词kanzhun义消歧等领域有较深入理解和实践经验; 2、熟悉知识图谱构建和推理相关的技术。对关系抽取、关系分类、序列标注、实体对齐、知识推理、图算法等方直聘向有深入的研究和相关应用开发经验; 3、熟悉常用的机器学习和boss深度学习算法,了解基本的网络模型结构(DNN/LSTM/CNN等)和文本表征方法(LDA/Word2Vec/BERT等),对深度学习训练和推理模型调优有实操经验; 4、熟悉Linux开发环境,有扎实的算法和数据结构功底; 5、良好的问题解决BOSS直聘能力、团队合作意识和沟通能力,有相关业务场景实践经验者优先;
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 硕士
- 知识图谱
- 意图挖掘
- 文本生成
- Python
- 机器学习
- 发表算法相关优秀论文
岗位职责: 1、负责公司业务自然语言处理及网络挖掘的算法研究和开发; 2、针对论文、专利、科技资讯等科技大数据分析业务场景需求,设计适配算法和调优工程方案; 4、应用场景包括科技实体识别及消歧、科学计量、社交网络挖掘、大模型微调及应用; 职位要求 1、硕士及以上学历,计算机相关专业毕业; 2、具备 NLP 大模型的算法知识,熟悉常见的机器学习、N直聘LP、网络挖掘相关算法和工具; 3、在深度学习、强化学习、NLP、科学计量至少一个领域有较为深入的理解;在推荐搜索、文本挖掘、知识图谱等至少有一个业务场景有项目经验; 4、了解大模型基础知识及常见微调手段,熟悉ChatGLM、LLama等模型微调训练、优化方案的优先; 5、曾在顶级会议发表过机器学习、人工智能相关论文,或在国际比赛/测评中取得过SOTA水平者优先; 6. 熟悉Pytorch、Huggingface等深度学习工具,熟悉Pythokanzhunn编程语言,有Linux下的开发经验,有良好的kanzhun数据结构和算法基础,具备扎实的编程功底; 7. 逻辑思维能力强,具备良直聘好的团队合作和沟通能力,能够积极参与项目组的讨论和决策。
技能解析
- 应用开发经验
- 问题解决能力
- 合作意识
- 应用开发
- 深度学习算法
- 客户服务
- 问题解决
- 算法和数据结构
- 团队合作意识
- 学习算法
- 开发环境
- 解决能力
- 机器学习
- 沟通能力
- 算法基础
- 开发经验
- 深度学习
- 知识图谱
- 团队合作
- 数据结构
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 大数据分析
- 数据结构和算法
- 编程语言
- 研究和开发
- 数据结构和算
- 逻辑思维能力
- 相关算法
- 工程方案
- 数据分析
- 算法研究
- 优化方案
- 自然语言
- 逻辑思维
- 机器学习
- 沟通能力
- 算法基础
- 开发经验
- 深度学习
- 知识图谱
- 团队合作
- 数据结构
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 餐饮及下午茶
- 就近租房补贴
- 节日礼品
- 年度体检
- 免费健身设施
- 家庭关爱假
- 家属自选保险
- 住房补贴
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 餐补
- 带薪年假
- 夜班补助
- 股票期权
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金
公司福利
- 定期团建
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 包吃
- 餐补
- 零食下午茶
- 团建聚餐
- 免费工装
- 节日福利
- 生日福利
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。