职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 1-3年
- 本科
- 深度学习
- 强化学习
- 大模型算法
- 自然语言处理算法
- 推荐算法
- 多模态算法
- C/C++
- Python
- 算法工程化经验
- 发表算法相关优秀论文
- 参加算法相关竞赛/获奖
- 985本科
岗位职责:1、加入背景多元的科学计算研究团队,用机器学习、计算化学、高通量计算等工具,解决生物、物理、材料等自然科学领域的挑战性难题,利用新的技术范式创造突破;2、跟踪各个科学领域中的最新研究进展,和团队一起建立深入广泛的领域技术认知;3、综合不同领域的计算工具和研究范式,开发能解决实际问题的新方boss法。 boss任职要求: 1、直聘机器学习、计算机、计算化学、计算生物、计算材料、数学、物理、CADD/AIDD等相关专业;2、具有良好的沟通和团队合作能力,boss主动的学习意愿和认真负责的工作态度;3、熟练掌握至少一种编程语言(Python/C/C),有扎实的编程基础、良好的编程风格与工作习惯;4、扎实的MachineLearning理论基础和实战经验,熟悉常用的机器学习模型和范式,熟悉领域最新进展;5、有机器学习顶会pBOSS直聘aper、Kaggle等机器学习比赛Top成绩,或有工业界项目实战经验者优先。
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 深度学习
- 大模型算法
- 强化学习
- 数据挖掘
- 多模态算法
- 模型加速/性能优化
- C/C++
- Java
- 算法工程化经验
职位描述 负责公司大模型的系统研发,研究相关技术在搜索、推荐、广告、创作、对话和客服等领域的全boss新应用和解决方案,满足用户不断增长的智能交互需求,全面提升用户在未来世界的生活和交流方式。 主要工作方向包括: 1、负责超大规模机器学习系统架构的设计开发,解决系统高并发、高可靠性、高可扩展性等技术难关; 2、覆盖机器学习系统多BOSS直聘个子方向领域的工作,包括:资源调度、模型训练、模型推理、数据管理、工作流编排等; 3、负责机器学习系统前瞻技来自BOSS直聘术的调研和引入,比如:最新硬件架构、异构计算系统、编译优化技术的引入落地; 4、与算法部门深度合作,进行算法与系统的联合优化。
技能解析
- 编程基础
- 编程风格
- 具有良好的沟
- 编程语言
- 团队合作
- 研究进展
- 理论基础
- 计算化学
- 好的沟通
- 团队合作能力
- 解决实际问题
- 合作能力
- 机器学习
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 解决方案
- 数据管理
- 交流方式
- 优化技术
- 可扩展性
- 模型训练
- 设计开发
- 系统架构
- 深度合作
- 机器学习
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 交通补助
- 节日福利
- 住房补贴
- 餐补
- 员工旅游
- 带薪年假
- 加班补助
- 股票期权
- 年终奖
- 定期体检
- 补充医疗保险
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。