职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 1-3年
- 本科
- 深度学习
- 强化学习
- 大模型算法
- 自然语言处理算法
- 推荐算法
- 多模态算法
- C/C++
- Python
- 算法工程化经验
- 发表算法相关优秀论文
- 参加算法相关竞赛/获奖
- 985本科
岗位职责：1、加入背景多元的科学计算研究团队，用机器学习、计算化学、高通量计算等工具，解决生物、来自BOSS直聘物理、材料等自然科学领域的直聘挑战性难题，利用新的技术范式创造突破；2、跟踪各个科学领域中的最新研究进展，和团队一起建立深入广泛的领域技术认知；3、综合不同领域的计算工具和研究范式，开发能解决实际问题的新方法。 任职要求： 1、机器学习、计算机、计算化学、计算生物、计算材料、数学、物理、CADD/AIDD等kanzhun相关专业；2、具有良好的沟通和团队合作能力，主动的学习意愿和认真负责的工作态度；3、熟练掌握至少一种编程语言（Python/C/C），有扎实的编程基础、良好的编程风格与工作习惯；4、扎实的MachineLearning理论基础和实战经验，熟悉常用的机器学习模型和范式，熟悉领域最新进展；5、有机器学习顶会paper、Kaggle等机器学习比赛Top成绩，或有工业界项目实战经验者优先。
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 硕士
- C/C++
- 智能营销
- 深度学习
- 算法工程化经验
- 广告算法
- 用户增长
职位描述： 基于人地交互数据开发业界领先的机器学习和深度学习算法，促进高德打车业务增长： 1、利用因果推断等技术进行智能营销算法的设计与实现； 2、针对用户生命周期的不同阶段，通过算法实现拉新、促活、流失召回等运营目标； 3、通过强化学习、多目标学习等技术，在不同触点不同时机对用户进行高效触达； 4、将相关应用场景中的问题转化成数据模型或者科学问题，提出并实现解决方案。 职位要求： 1、统招硕士boss及以上学历，计算机和统计学专业优先，3年以上工业界机器学习算法的工作经验； 2、算法：有扎实的数据结构、机器学习、运筹优化算法基础，包括但不限于树模型、深度学习、多任务学习、因果推断、强化学习、大模型等（其中若干种即可）； 3BOSS直聘、工程：熟练掌握Python，有使用sklearn、TensorbossFlow等工具的经验。掌握海量数据处理技术，包括但不限于Hadoop/Hive/Spark； 4、素质：热爱出行行业，直聘沟通协作意识好，落地能力强。
技能解析
- 编程基础
- 编程风格
- 具有良好的沟
- 编程语言
- 团队合作
- 研究进展
- 理论基础
- 计算化学
- 好的沟通
- 团队合作能力
- 解决实际问题
- 合作能力
- 机器学习
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 算法实现
- 海量数据
- 海量数据处理
- 深度学习
- 机器学习算法
- 优化算法
- 深度学习算法
- 数据结构
- 沟通协作
- 生命周期
- 协作意识
- 数据开发
- 解决方案
- 算法基础
- 数据模型
- 海量数据处理技术
- 学习算法
- 数据处理
- 机器学习
数据来自CSL职业科学研究室
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
电子营业执照
京公网安备11010502032801