职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 在校/应届
- 本科
- 大数据处理经验
- 机器学习经验
- 计算机相关专业
- Python
职位名称:AI大模型后端工程师 职位描述: 1、负责并参与新一代对话式生物医药研发助手相关的AI产品的开发和业务落地。 2、负责并参与搭建分布式AI基础模型工程平台,为构建生直聘物医药行业基础大模型提供模型训练、模型推理、模型部署和评测、模型管理、资源调度等工程解决方案,加速大模型迭代进化。 3、参与生物医药领域相关的数据挖掘和处理工作,搭建分布式数据处理平台。 职位要求: 1、1~3年工作经验,学科背景为计算机、自动化、软件等相关领域;本科及以上学历。 2、熟练掌握BOSS直聘机器学习、深度学习、自然语言处理等相关领域的基础概念和技术;对AI、大模型、深度学习等技术有极大的兴趣。 3、熟练使用py来自BOSS直聘thon、Java、Go至少一种语言;计算机基础知识与编程基本功扎实,能够熟练编写计算机基础算法并进行时间/空间复杂度分析。 4、具备出色的学习能力,熟练阅读英文文章和技术文档。 5、具备分布式业务系统设计和实现经验,熟练掌握常见的编程框架 (如SpringBoot、MyBatis)、中间件(如RPC、消息队列、配置中心)和数据库系统(如MySQL、Redis、ClickHouse、HBase)。 6、善于与人协作。 加分项: 1、对PyTorch/TensorFlow等深入学习框架、LangChain/LlamaIndex等大模型应用框架有实际开发经验者优先。 2、对GPT/Llama等大模型相关原理和技术栈有了解的,优先。 3、了解分布式系统、调度、容器相关领域技术,熟悉Kubernetes/Docker/Yarn等原理与系统,有相关开发经验者优先。 4、熟悉计算机体系结构和Linux操作系统原理,了解 GPU 架构、CUDA编程者优先。 团队介绍: 团队成员来自北京水木分子生物科技公司和清华大学智能产业研究院(Institute for AI Industry Research, AIR, Tsinghua University)。水木分子由清华大学智能产业研究院孵化,致力于构建生物医药行业基础大模型及新一代对话式生物医药研发助手。 AIR的使命是利用人工智能技术赋能产业升级、推动社会进步。通过大学与企业创新双引擎,突破人工智能核心技术,培养智能产业领军人才,推动智能产业跨越式发展。水木分子团队成员来自清华大学,IbossBM美国硅谷研究院,微软亚洲研究院,中国科学院等国内外顶尖公司和科研机构。水木分子团队朝气蓬勃,团结积极,尊重包容,充满了战斗力。我们在寻找志同道合的伙伴。水木分子将会为每一位成员提供施展才华的机会和平台。
职位详情
- 北京
- 在校/应届
- 博士
- C/C++
- Python
- Java
- 大数据处理经验
- 机器学习经验
- 数学/统计相关专业
- 数据库
- 图数据挖掘
- 存储
岗位职责 从事图数据库和图计算领域关键技术研究,针对图数据处理关键难题制定技术突破目标和方向: 1、对现有图数据库系统进行性能分析和优化,在高效的数据存储机制、图索引技术、事务管理等方向进行研究,构建高并发低成本的图数据变更操作和大规模图数据毫秒级查询响应能力; 2、分析研究图计算领域的关键技术,在分布式图计kanzhun算框架、图数据划分、高效图算法、实时图处理等关键技术研究,提升图计算效率和资源利用率; 3、参与业界技术趋势分析,通过参加业界顶尖会议、直聘高校交流合作等方式,与学boss术、产业界建立良好的连接。 岗位要求 1、计算机、来自BOSS直聘大数据、数学、图计算等相关专业,博士学历; 2、有图数据相关研究经验,发表过顶会论文优先,具备一线互联网公司图数据研究、开发经验优先; 3、具备能够快速阅读论文和复现论文的能力,能够系统性对比研究领域的相关成果,并制定改进计划; 4、熟练掌握Java/Python/C++等语言,熟悉Spark等常见大数据处理框架; 5、有优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情; 6、具备良好的团队合作精神和沟通意识。 工作地点:北京 上海 东莞 西安 南京
技能解析
- 分布式数据处理
- 阅读英文
- 生物科技
- 深度学习
- 生物医药
- CUDA
- 解决方案
- 机器学习
- 基础算法
- 基本功扎实
- 自然语言
- 模型训练
- 分布式数据
- 消息队列
- 学习能力
- 系统设计
- 分布式系统
- 分子生物
- 至少一种语言
- 技术文档
- 数据挖掘
- 开发经验
- 数据处理
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 数据研究
- 数据处理框架
- 团队合作精神
- 性能分析
- 快速阅读
- 改进计划
- 解决问题的能力
- 关键技术
- 技术研究
- 解决问题
- 团队合作
- 研究领域
- 分析研究
- 数据存储
- 阅读论文
- 优秀的分析
- 分析问题
- 交流合作
- 分析问题和解决问题的能力
- 分析和优化
- 合作精神
- 数据相关
- 开发经验
- 数据处理
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 带薪年假
- 工龄奖
- 股票期权
- 绩效奖金
- 年终奖
- 五险一金
公司福利
- 交通补助
- 节日福利
- 通讯补贴
- 住房补贴
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 员工旅游
- 带薪年假
- 全勤奖
- 法定节假日三薪
- 节假日加班费
- 加班补助
- 股票期权
- 保底工资
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金
- 离职补偿