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Python

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  • 计算机服务
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  • 互联网
  • 未融资

职位详情

  • 北京
  • 在校/应届
  • 本科
  • 大数据处理经验
  • 机器学习经验
  • 计算机相关专业
  • Python

职位名称:AI大模型后端工程师 职位描述: 1、负责并参与新一代对话式生物医药研发助手相关的AI产品的开发和业务落地。 2、负责并参与搭建分布式AI基础模型工程平台,为构建生物医药行业基础大模型提供模型训练、模型推理、模型部署和评测、模型管理、资源调度等工程解决方案,加速大模型迭代进化。 3、参与生物医药领域相关的数据挖掘和处理工作,搭建分布式数据处理平台。 职位要求: 1、1~3年工作经验,学科背景为计算机、自动化、软件等相关领域;本科及以上学历。 2、熟练掌握机器学习、深度学习、自然语言处理等相关领域的基础概念和技术;对AI、大模型、深度学习等技术有极大的兴趣。 3、熟练使用python、Java、Go至少一种语言;计算机基础知识与编程基本功扎实,能够熟练编写计算机基础算法并进行时间/空间复杂度分析kanzhun。 4、具备出色的学习能力,熟练阅读英文文章和技术文档。 5、具备分布式业务系统设计和实现经验,熟练掌握常见的编程框架 (如SpringBoot、MyBatis)、中间件(如RPC、消息队列、直聘配置中心)和数据库系统(如MySQL、Redis、ClickHouse、HBase)。 6、善于与人协作。 加分项: 1、对PyTorch/TensorFlow等深入学习框架、LangChain/LlamaIndex等大模型应用框架有实际开发经验者优先。 2、对GPT/Llama等大模型相关原理和技术栈有了解的,优先。 3、了解分布式系统、调度、容器相关领域技术,熟悉Kubernetes/Docker/Yarn等原理与系统,有相关开发经验者优先。 4、熟悉计算机体系结构和Linux操作系统原理,了解 GPU 架构、CUDA编程者优先。 kanzhun团队介绍: 团队成员来自北京水木分子生物科技公司和清华大学智能产业研究院(Institute for AI Industry Research, AIR, Tsinghua University)。水木分子由清华大学智能产业研究院孵化,致力于构建生物医药行业基础大模型及新一代对话式生物医药研发助手。 AIBOSS直聘R的使命是利用人工智能技术赋能产业升级、推动社会进步。通过大学与企业创新双引擎,突破人工智能核心技术,培养智能产业领军人才,推动智能产业跨越式发展。水木分子团队成员来自清华大学,IBM美国硅BOSS直聘谷研究院,微软亚洲研究院,中国科学院等国内外顶尖公司和科研机构。水木分子团队朝气蓬勃,团结积极,尊重包容,充满了战斗力。我们在寻找志同道合的伙伴。水木分子将会为每一位成员提供施展才华的机会和平台。

职位详情

  • 北京
  • 在校/应届
  • 本科
  • Python
  • 数学/统计相关专业
  • 计算机相关专业

工作职责: 1.参与风控模型设计、开发与验证,包括但不BOSS直聘局限于A/B/C评分模型及风险预筛模型; 2.参算法模型报告及专利相关文档的撰写工作; 3.基于海量数据的用户数据加工,特征工程构建; 4.追踪业界前沿技术,结合公司业务特点,探索前沿算法并应用于际业务。 任职资格: 1.本科及以上学历,数学、统计学等计算机相关专业优先; 2.熟BOSS直聘悉python编程语言,有扎实的数据结构和算法功底; 3.有一定的 Hadoop、Hive 等大数据处来自BOSS直聘理工具实际工作经验; 4.了解常用的机器学习算法,例如逻辑回归、随机森林、GBDT、Xgboost、深度学习等, 了解常用的特征工程方法; 5.良好的逻辑思维能力,能够从海量数据中发现关键特征 。

技能解析

专有技能
  • 分布式数据处理
  • 阅读英文
  • 生物科技
  • 生物医药
  • CUDA
  • 解决方案
  • 基础算法
  • 基本功扎实
  • 自然语言
  • 开发经验
  • 模型训练
  • 分布式数据
  • 消息队列
  • 学习能力
  • 系统设计
  • 分布式系统
  • 分子生物
  • 至少一种语言
  • 技术文档
  • 数据挖掘
相同技能
  • 机器学习
  • 深度学习
  • 数据处理

数据来自CSL职业科学研究室

技能解析

专有技能
  • 海量数据
  • 良好的逻辑
  • 数据结构和算法
  • 机器学习算法
  • 编程语言
  • 数据结构和算
  • 逻辑思维能力
  • 数据结构
  • 模型设计
  • 学习算法
  • 逻辑思维
  • 良好的逻辑思维
  • 算法模型
  • 逻辑回归
  • 良好的逻辑思维能力
相同技能
  • 机器学习
  • 深度学习
  • 数据处理

数据来自CSL职业科学研究室

工作时间

上午09:00   -   下午06:00
双休弹性工作

工作时间

上午09:00   -   下午06:00
双休弹性工作

公司福利

  • 带薪年假
  • 工龄奖
  • 股票期权
  • 绩效奖金
  • 年终奖
  • 五险一金

公司福利

  • 定期体检
  • 带薪年假
  • 各项综合补贴
  • 七险二金
更新于 2024-11-24