职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 硕士
- 电商/广告算法经验
- C/C++
- 推荐系统相关经验
- 自然语言处理经验
职位描述 1.参与亿级用户规模的个性化推荐场景优化，应用机器学习/深度学习算法提升推荐结果指标 2.负责 多入口多场景下统一召回、粗排、精排算法优化； 职位要求 1.计算机及相关专业硕士以上学历， 有大规模推荐/搜索/广告系统算法开发优化的相BOSS直聘关经验，熟悉直聘主流的召回，粗排，精排，混排模型，并至少在其中一个方向上有深入优化经验，5年及以上的工作经验。 2. 有扎实的工程能力，熟悉常用的数据结构和算法，熟练掌握java，C++, Python或至少一种常见编程语言，对算法有较强的实现能力。 3. 对解决挑战性问题来自BOSS直聘充满激情，具备优秀的学习能力和良好的团队合作精神，坦诚直接。 4. 来自BOSS直聘有较强的问题抽象、算法设计能力，有时空模型建模经验者优先。 5. 在KDD、NIPS、ICML、RecSys等机器学习领域会议有发BOSS直聘表过优秀工作者优先。
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 硕士
- 增长算法
- 推荐算法
- 广告算法
BOSS直聘推荐算法高级工程师/专家-用户增长（北京上海杭州） 工作内boss容： 1、负责个性化推荐业务召回、排序等算法研发； 2、负责用户增长各环节的算法策略研发，通过算法策略优化提升个性化触达、外投广告、个性化内容分发、用户画像等效果； 3、负责用户拉新算法优化kanzhun、拉新效果分析、拉活流量渠道分析等工作； 4、负责用户感知触达等相关算法工作； 任职要求： 1、扎实的机器学习基础，能够运用深度学习主流模型优化实际来自BOSS直聘业务问题； 2、了解Hadoop/MapReduce/Spark/Hive等常用大数据处理工具优先； 3、熟练掌握至少一种编程语言:Java/C++/Scala/Python，熟悉Linux系统及常直聘用Shell命令； 4、有过成功的推荐算法、用户增长、用户营销相关项目者经历优先；
技能解析
- 团队合作精神
- 设计能力
- 模型建模
- 数据结构和算法
- 数据结构和算
- 深度学习算法
- 工程能力
- 团队合作
- 数据结构
- 建模经验
- 学习能力和
- 合作精神
- 学习算法
- 算法设计
- 学习能力
- 算法开发
- 机器学习
- 深度学习
- 编程语言
- 算法优化
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 业务问题
- 相关算法
- 数据处理
- 优化提升
- 机器学习
- 深度学习
- 编程语言
- 算法优化
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 年终奖
- 股票期权
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 交通补助
- 节日福利
- 零食下午茶
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
电子营业执照
京公网安备11010502032801