职位&公司对比
职位详情
- 成都
- 3-5年
- 本科
- 机器学习
- 深度学习
- 算法工程化经验
- 大模型算法
- 自然语言处理算法
- Python
职责: 负责基于通信领域海量数据,在具体业务场景下开展AI算法模型的设计、选型、开发、调优及来自BOSS直聘应用落地效果跟踪等全流程工作; 负责基于电信业务的智能体编排和开发工作,支持智能化应用在业务场景中的集成与优化; 通过数据挖掘/数据建模,与产品组其他BOSS直聘成员紧密来自BOSS直聘合作,推进产品开发及业务落地; 任职要求: 本科及以上学历,统计学、应用数学、计算机、运筹学、信息系统、通信等相关专业; 对数据挖掘感兴趣,具有3年以上大数据挖掘、数据分析、数据化运营或数据建模相关经验; 熟练掌握常见的AI算法,包括机器学习、深度学习、NLP、大模型等,具备模型设计、开发与优化能力; 有基于大模型的应用开发经验,熟悉LangChain、Dify等开源框架,能够灵活使用其构建智能化解决方案; 扎实的编程基础,精通Python/SQL,具备较强的代码实现能力; 熟悉Hive、直聘HBase、Spark、Flink等大数据处理技术者优先; 具有电信运营商领域的数据分析和开发经验者优先; 加分项: 了解电信业务的特点,并有相关智能体编排和开直聘发的项目经验; 对电信行业的业务痛点和数据特点有深入理解,并能提出针对性的智能化解决方案; 有较强的团队协作能力和项目推动能力。
职位详情
- 成都
- 5-10年
- 硕士
- 研究导向
- 数学/统计相关专业
- LDPC纠错算法
工作职责: 职责描述: 1. SSD ECC/F直聘EC(e.g., LDPC)算法调研,掌握ECC/FEC技术发展趋势; 2. SSD ECC/FEC(e.g., LDPC)算法方BOSS直聘案及架构设计,以及生成矩阵/校验矩阵的构造; 3. 搭建仿真平台和验证平台,完成算法仿真评估,并基于Fkanzhunlash进行实际验证。 4. 基于NAND Flash信道及SSD应用场景进行调优,纠错性能达到系统目标。 任职资格: 任职要求: 1.应用数学、物理、计算机、电子、通信及相关专业,硕士及以上学历; 2.具备信道编解码相关项目研究经验,熟悉常用LDPC/Polar等高码率矩阵构造方法; 3.熟悉LDPC/Polar等校验矩阵的性能衡量标准,能基于Flash信道模型构造高性能的校验矩阵; 4.有固态存储、通信等ECC直聘/FEC项目经验者优先。 5.了解当前主流NAND Flash工艺特性,有相关Flash信道模型研究经验优先。
技能解析
- 优化能力
- 产品开发
- 应用开发经验
- 编程基础
- 海量数据
- 应用开发
- 深度学习
- 解决方案
- 数据分析
- 协作能力
- 紧密合作
- 机器学习
- 模型设计
- 团队协作
- 开发经验
- 团队协作能力
- 数据建模
- 开源框架
- 算法模型
- 数据处理
- 开发工作
- 数据挖掘
- 应用数学
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 技术发展
- 架构设计
- 项目研究
- 技术发展趋势
- 发展趋势
- 应用数学
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 年终奖
- 带薪年假
- 交通补助
- 零食下午茶
- 生日福利
- 节日福利
- 通讯补贴
- 团建聚餐
- 餐补
- 补充医疗保险
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 带薪年假
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 通讯补贴
- 节日福利
- 零食下午茶