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职位详情

• 成都
• 3-5年
• 本科

• 机器学习
• 深度学习
• 算法工程化经验
• 大模型算法
• 自然语言处理算法
• Python

职责： 负责基于通信领域海量数据，在具体业务场景下开展AI算法模型的设计、选型、开发、调优及应用落地效果跟踪等全流程工作； 负责基于电信业务的智能体编排和开发工作，支持智能化直聘应用在业务场景中的集成与优化； 通过数据挖掘/数据建模，与产品组其他成员紧密合作，推进产品开发及业务落地； 任职要求： 本科及以上学历，统计学、应用数学、计算机、运筹学、信息系统、通信等相关专业； 对数据挖掘感兴趣，具有3年以上大数据挖掘、数据分析、数据化运营或数据建模相关经验； 熟练掌握常见的AI算法，包括机器学习、深度学习、NLP、大模型等，具备模型设计、开发与优化能力； 有基于大模型的应用开发经验，熟悉LangChain、Dify等开源框架，能够灵活使用其构建智能化解决方案； boss扎实的编程基础，精通Python/SQL，具备较强的代码实现能力； 熟悉Hive、HBase、Spark、Flink等大数据处理技术者优先； 具有电信运营商领域的数据分析和开kanzhun发经验者优先； 加分项： 了解电信业务的特点，并有相关智能体编排和开发的项目经验； 对电信行业的业务痛点和数据特点有深入理解，并能提出针对性的智能化解决方案； 有较强的团队协作能力和项目推动能力。