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职位详情

• 北京
• 3-5年
• 本科

• 要求数据开发经验
• 数据平台开发经验
• Java
• Python
• Kafka
• 金融行业经验

1.基于大数据组件Spark、Flink等进行数据加工和处理； 2.独立进行部分数据处理流程的设计工作，对项目任务需求进行评估和方案设计后完成开发工作； 3.完成大数据实时/离线的数据采集、清洗转换、数据指标加工、数据展示的报表开发工作，使用行内报表工具（Finereport,FineBi等工具）； 4.独立进行大数据处理过程开发，包括数据采集、数据清洗转换、数据指标加工； 5.根据数据建模理论和方法进行数据主题的数据分层以及数据建模； 6.独立使用ETL工具进行数据处理，并管理ETL过程的正常运行；熟悉使用调度工具，如Oozie； 7.在高级大数据开发人员指导下进行各类组件的调优； 8.负责大数据集群各类组件的调优并能保障大数据平台平稳运行； 10.负责数据模型、数据处理运维、数据安全等架构落地； 11.结合金融市场部业务理解客户需求，参与金融市场板块数据需求设计以及数据模型的分析工作。 要求 1.熟练掌握Hadoop框架，丰富的数据分析经验，熟练掌握sql、hql、sparksql，擅长运用其分析并完成复杂业务数据查询，可以使用hql、python、shell进行脚本开发，掌握kafka、spark，flink技术，熟悉Hive架构原理等；熟练掌握报表开发工具。 2.掌握Java 3.掌握至少一种数据库开发技术: mysql/oracle/db2等 4.能够独立完成多个模块具体功能的实现； 5.部署搭建大数据架构，搭建分布式开源； 6.能够独立完成多个模块系统缺陷的完善； 7.能够解决技术难题和系统调优等。 1.有金融客户数仓或报表平台开发经验者优先。 2.kanzhun做事有目标、有计划来自BOSS直聘，思路清晰，具有主动性和团队合作精神，能够驻场客户现场并服务客户方管理要求。 3.身心健康，乐观开朗，有一定的抗压能力。