职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 本科
- 分布式训练
- 容器/ai infra/k8s
- 训练/推理
职责描述： 1、负责公司机器学习平台的研发，规划并建设大规模、高可用的训练及推理平台，并提高训练任务的运行和开发效率； 2、进行前瞻性的技术调研和创新，持续提升直聘资源利用率与易用性； 任职要求： 1、熟悉Linux，熟悉Go/Python/C++至少一种，熟悉docker/k8s的技术原理； 2、熟悉分布式系统及容boss器化技术相关技术；boss 3、有机器学习平台和任务调度框架的开发经验，如Kubeflow、Volcano 4、具有独立解决问题的能力，良好的团队合作精神； 5、有强烈的工作责任心，较好的学习能力、沟通能力和自驱力； 6、有良好kanzhun的工作文档习惯，编写和维护高质量的技术文档，确保工作流程和技术信息的及时更新。 加分项 有大规模训练任务的运维及排错经验，熟悉训练中常见的故障及排查思路
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 博士
- Python
- 算法工程化经验
岗位职责： 1、负责BOSS直聘气象预报业务系统与气象算法系统的维护与持续优化； 2、负责相关预报算法辅助性研发，如传统机器学习模型、深度神经网络等人工智能算法，提高多种场景下气象要素预报精度； 3、协助部门完成相关项目方案编写、执行等工作，如风电、光伏电场的前/后评估、天气学原理分析、科技项目； 4、负责气象相关项目及产来自BOSS直聘品的沟通并提出专业建议； 任职要求： 1、具有大气科学、气象学、物理学、统计学或空气动力学等相关专业硕士及以上学历； 2、熟悉Python、MATLAB等常用数学建模与分析工具、具有一定的机器学习算法设计和应用经验； 3、熟悉常规气象站点、格点（数值天气预报、WRF等中尺度模式、气候预报等数据）的数据分析者优先； 4、熟悉linux系统、shell脚本和高性能计算（HPC）集群使用者优先，熟悉ncl或Fortran其中一种编程语言优先考虑直聘； 5、熟悉数值天气预报流程、WR直聘F等中尺度模式、集合预报等气象学相关知识和经验的候选人将被优先考虑； 6、掌握并能有效运用类GPT等人工智能辅助工具以提高工作效率和质量者优先；
技能解析
- 技术原理
- 团队合作精神
- 解决问题的能力
- 开发效率
- 解决问题
- 沟通能力和
- 熟悉分布式
- 团队合作
- 独立解决
- 沟通能力
- 开发经验
- 合作精神
- 分布式系统
- 学习能力
- 独立解决问题
- 技术文档
- 机器学习
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 数学建模
- 分析工具
- 方案编写
- 机器学习算法
- 编程语言
- 智能算法
- 神经网络
- MATLAB
- 数据分析
- 学习算法
- 算法设计
- 系统的维护
- 天气预报
- 项目方案
- 人工智能算法
- 机器学习
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 交通补助
- 免费工装
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 餐补
- 带薪年假
- 股票期权
- 年终奖
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
电子营业执照
京公网安备11010502032801