职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 1-3年
- 本科
- C/C++
- Golang
- Python
- 搜索相关经验
- 推荐系统相关经验
工作职责 -负责搜索旅游场景算法策略开发，为用户提供卓越的个性化推荐体验 -利用LLM前沿技术方向，负责AI内容生成和理解(prompt设计、大模型预训练和SFT)、内容理解和质量识别(质量分级、内容结构化、智能标签/摘要，优质文案等)、场景应用(需求理解、用户刻画、个性化推荐)等 boss-负责用户定向模型、算法研发kanzhun，包括构建用户活跃度模型、用户价值模型、用户兴趣模型等 -负责直聘内容挖掘算法研发，包括构建内容召回算法、排序算法、点击率预估模型等 -关注用户体验提升，通过对数据的洞察，深入挖掘产品潜在价值和需求，通过技术创新推动产品成长 任职资格 -计算机、自动化、信息工程等相关专业本科及以上学历，2年以上工作经验 -具备大规模数据挖掘/计算广告/广告投放/搜索引擎/推荐系统的研发经验 -熟悉常用的推荐算法，动手实战能力强，具备将直聘算法应用于实际生产系统的经验和能力 -熟悉深度学习算法，熟悉至少一种主流深度学习编程框架（TensorFlow/PyTorch/Paddle） -良好的逻辑思kanzhun维能力，和数据敏感度，能能够从海量数据中发现有价值的规律 -良好的团队合作精神，较强的沟通能力
职位详情
- 北京
- 1-3年
- 硕士
- Golang
- C/C++
- 推荐系统相关经验
- 算法工程化经验
- Hadoop/Hive/Spark
- 计算机相关专业
岗位职责： 1.负责腾讯音乐集团相关产品推荐算法的设计实现与优化； 2.负kanzhun责完善现有推荐系统的基础算法及并行计算框架； 3.负责音乐平台业务的基于用户/音乐特性的数据挖掘及推荐策略设计实现； 4.负责能够根据业务数据变化不断设计并调整算法策略来提升算法质量，并最终提升用户体验。 岗位要求： 1.硕士及以上学历； 2.计算机，统计，信息，数学直聘等相关专业毕业优先； 3.扎实可靠的编程能力，精通C/C++/GO至少一门编程语言； 4.熟悉业内推荐算法及数据挖掘领域的技术热点和进展，对互kanzhun联网在线音乐的推荐系统架构设计有深入了解； 5.了解Hadoop/Spark生态相关技术优先； 6.具备规模分布式数据存储与计算开发经验者优先； 7.沟通能力佳，表达能力出众者，音乐爱好者优先。
技能解析
- 用户兴趣
- 良好的逻辑
- 海量数据
- 广告投放
- 关注用户体验
- 数据敏感度
- 合作精神
- 学习算法
- 逻辑思维
- 良好的逻辑思维
- 良好的逻辑思维能力
- 算法应用
- 强的沟通能力
- 团队合作精神
- 深度学习
- 逻辑思维能力
- 深度学习算法
- 团队合作
- 技术创新
- 数据敏感
- 用户体验提升
- 研发经验
- 搜索引擎
- 大规模数据挖掘
- 用户体验
- 沟通能力
- 数据挖掘
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 数据变化
- 沟通能力佳
- 系统架构设计
- 业务数据
- 提升用户体验
- 编程语言
- 架构设计
- 系统架构
- 编程能力
- C/C++
- 数据存储
- 基础算法
- 数据挖掘领域
- 开发经验
- 分布式数据
- 表达能力
- 用户体验
- 沟通能力
- 数据挖掘
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 加班补助
- 年终奖
- 带薪年假
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 通讯补贴
- 交通补助
- 节日福利
- 住房补贴
- 零食下午茶
- 娱乐健身
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 节日福利
- 生日福利
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 节假日加班费
- 绩效奖金
电子营业执照
京公网安备11010502032801