职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 1-3年
- 本科
- C/C++
- Golang
- Python
- 搜索相关经验
- 推荐系统相关经验
工作职责 -负责搜索旅游场景算法策略开发，为用户提供卓越的个性化推荐体验 -利用LLM前沿技术方向，负责AI内容生成和理解(prompt设计、大模型预训练和SFT)、内容理解和质量识别(质量分级、内容结构化、智能标签/直聘摘要，优质文案等)、场景应用(需求理解、用户刻画、个性化推荐)等 -负责用户定向模型、算法研发，包括构建用户活跃度模型、用户价值模型、用户直聘兴趣模型等 -负责内容挖掘算法研发，包括构建内容召回算法、排序算法、点击率预估模型等 -关注用户体验提升，通过对数据的洞察，深入挖掘产品潜在价值和需求，通过技术创新推动产品成长 任职资格 -计算机、自动化、信息工程等相关专业本科及以上学历，2年以上工作经验 -具备大规模数据挖掘/计算广告/广告投放/搜索引擎/推荐系统的研发经验 -熟悉常用的推荐算法，动手实战能力强，具备将算法应用于实际生产系统的经验和能力 -熟悉深度学习算法，熟悉至少一来自BOSS直聘种主流深度学习编程框架（TensorFlow/PyTorch/Paddle） -良好的逻辑思维能力来自BOSS直聘，和数据敏感度，能能够从海量数据中发现有价值的规律 -良好的团队合作精神，较强的沟通能力
职位详情
- 北京
- 不限
- 硕士
- Java
- C/C++
- 电商/广告算法经验
- 推荐系统相关经验
- 自然语言处理经验
- TensorFlow/PyTorch
岗位描述 1、参与和负责公司核心推荐场景的算法研发与优化； 2、基于视频、直播、电商等形式的信息流推荐业务问题，负责召回/排序/异质内容融合等方向的算法工作，应用领域前沿技术持续提升用户的活跃度和满意度； 3、改进和研究推荐相关kanzhun的基础算法模型如（超大规模模型、流量分配、多目标建模、超长序列、异构图表示学习、端云协同学习等方向），打造boss业界boss先进的推荐系统。 岗位要求 1、机器学习基础知识和编程功底扎实，kanzhun熟悉业界前沿相关算法技术，在推荐领域有两年以上的实战经验； 2、有业界顶直聘会论文发表优先，有直播/短视频推荐经验优先。
技能解析
- 用户兴趣
- 良好的逻辑
- 海量数据
- 广告投放
- 关注用户体验
- 数据敏感度
- 用户体验
- 沟通能力
- 合作精神
- 学习算法
- 逻辑思维
- 良好的逻辑思维
- 数据挖掘
- 良好的逻辑思维能力
- 算法应用
- 强的沟通能力
- 团队合作精神
- 深度学习
- 逻辑思维能力
- 深度学习算法
- 团队合作
- 技术创新
- 数据敏感
- 用户体验提升
- 研发经验
- 搜索引擎
- 大规模数据挖掘
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 基础算法
- 机器学习
- 业务问题
- 功底扎实
- 算法模型
- 相关算法
- 算法技术
- 论文发表
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 加班补助
- 年终奖
- 带薪年假
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 通讯补贴
- 交通补助
- 节日福利
- 住房补贴
- 零食下午茶
- 娱乐健身
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
电子营业执照
京公网安备11010502032801