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职位详情

• 杭州
• 5-10年
• 本科

• 发表算法相关优秀论文
• C/C++
• 视觉大模型视觉算法
• 图像算法
• 计算机视觉
• 深度学习
• 大模型算法
• 算法工程化经验
• 参加算法相关竞赛/获奖
• 机器视觉算法工程师
• Python

高级机器视觉算法工程师（大模型）-机器视觉算法工程师-视觉算法工程师-杭州 多岗位，多方向，都可以具体沟通。 岗位一： 高级机器视觉算法工程师（大模型）-家庭智能连接部-机器人团队-杭州 岗位职责： 1、负责基础视觉算法和视觉大模型理论跟踪，视觉kanzhun大模型设计； 2、负责基础视觉算法和视觉大模型训练及部署，模型小型化等工作； 3、负责基础视觉算法和视觉大模型在实际业务中的推广和落地工作。 任职资格： 1、计算机科学、人工智能相关领域的硕士及以上学历； 2、精通人工智能/机器视觉领域前沿算法，包括但不限于目标检测、目标识别、图像分割、关键点检测、行为识别等方向； 3、熟练使用Caffe/TensorFlow/Pytorch等深度学习框架，如有熟练使用Paddle等国内深度学习框架者优先； 4、具备上述领域前沿技术研究经验，包括但不限于视频智能感知、视频理解、跨模态智能、小样本学习等技术研究； 5、参加过机器视觉领域国内或者国际的权威比赛获得前三；在CVPR/ICCV/ECCV等相关顶级学术会议期刊第一作者发表过相关论文者优先，有较强的学术比赛经验优先，具有国内外标准制定经验者优先。 岗位二： 机器视觉算法工程师-家庭智能连接部-杭州 工作职责： 1、参与机器视觉算法研发规划，方案调研及技术文档编写等工作； 2、负责安防摄像头等移动端设备以及服务端视觉算法研发，包括但不限于目标检测、目标识别、图像分割、关键点检测、行为识别、行人重识别等方向； 3、针对实际需求完成算法设计，样本采集处理，算法实现与优化等，推动机器视觉算法在家庭场景应用中的性能优化和落地； 4、持续跟踪机器视觉领域的新技术，技术方案论证，应用到公司的实际项目中。 任职资格： 1、硕士及以上学历，2年以上视觉算法研发经验，具备移动端视觉算法研发经验； 2、熟悉主流计算机视觉/机器学习相关算法原理，包括但不限于目标检测、目标识别、关键点检测、视频理解等领域； 3、熟悉移动端算法部署和架构流程，熟悉瑞星微、海思、君正等芯片算法部署者优先，有服务端算法经验和大规模商用经验者更优； 4、具备扎实的编程实现能力，熟练使用C++/Python，熟悉至来自BOSS直聘少一种主流深度学习框架； 5、熟悉机器视觉前沿算法，在CVPR/ICCV/ECCV等相关顶级学术会议期刊发表过相关论文者优先，有较强的学术比赛经验优先； 6、具备良好的学习和沟通能力，责任心强，有钻研精神，勇于挑战新难题和创造新思路解决问题。 岗位三： 视觉算法工程师-家庭智能连接部-机器人团队-杭州 工作职责： 1. 负责开放域目标检测与跟踪算法开发； 2. 负责人脸检测、ReID、手势识别等算法开发； 3. 负责视觉算法在机器人上的部署与测试验证。 任职资格： 1. 精通人工智能/机器视觉领域前沿算法，包括但不限于目标检测、目标识别、图像分割、关键点检测、行为识别等方向； 2. 熟练掌握C/C++，Python，熟悉机器人操作系统； 3. 有检测与跟踪项目经验，或熟悉动作识别、人体关键点检测算法优先。 岗位四： 机器视觉算法工程师-家庭智能连接部-机器人团队-杭州 工作职责： 1. 负责计算机视觉相关算法的调研、复现与优化； 2. 负责RGB图像传统视觉算法感知； 3. 负责机器人抓取场景中的物体识别、位姿计算等； 4. 负责算法的落地，包括开发、测试和验证以及相关文档的撰写。 任职资格： 1. kanzhun硕士及以上学历，自动化、机器人、计算机、数学、机械或控制相关专业； 2. 熟悉ROS框架，熟悉C++/Python等编程语言，代码能力优秀； 3. 熟练掌握OpenCV，熟悉基本的传统视觉算法，例如图像预处理、特征点提取等； 4. 有机器人视觉抓取、机器人巡检场景开发经验者优先考虑； 5. 善于分析和解决问题, 具备较好的沟通表达能力和团队合作精神。 岗位五： 高级机器视觉算法工程师-家庭智能连接部-机器人团队-杭boss州 工作职责： 1. 负责通过人机交互实现人手示教，实现one-shot万物视觉伺服； 2. 负责动态目标伺服控制算法实现与优化，提升动态响应能力； 3. 负责视觉伺服算法在机器人上的部署与测试工作。 任职资格： 1. 自动化、计算机科学、人工智能相关领域的硕士及以上学历； 2. 精通人工智能/机器视觉领域前沿算法，包括但不限于目标检测、目标识别、图像分割、关键点检测、行为识别等方向； 3. 熟悉机器人基本运动控制操作原理。 岗位六： 视觉感知算法工程师-家庭智能连接部-机器人团队-杭州 工作职责： 1. 负责Occupancy体素占据图开发，实现机器人周围的3D体素占据图的构建； 2. 负责实时对走位环境实现3D成像，并区别环境中动静态物体； 3. 负责算法的落地，包括开发、测试和验证以及相关文档的撰写。 任职资格： 1. 自动化、计算机科学、人工智能相关领域的硕士及以上学历； 2. 熟悉语义和实例分割、可微渲染、神经辐射场 (NeRF)、3D 重建、视觉 SLAM等； 3. 有自动驾驶相关算法研发经验者优先； 4. 善于分析和解决问题, 具备较好的沟通表达能力和团队合作精神。