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职位详情

• 杭州
• 1-3年
• 硕士

• 风控算法
• 推荐算法
• 搜索算法
• Python
• SQL
• 搜索算法 推荐算法
• 时序预测

岗位描述 1. 参与数字科技商业化算法研发。在金融、互联网、传统行业等不同领域的机构，提供智能化产品及算法解决方案； 2. 应用机器学习、数据挖掘、统计建模等方法解决实际问题，并研发创新方法，以解决常规方式，难以解决，或者效率低下的金融&社会问题，如个BOSS直聘人/企业信贷、移动支付和账户安全、保险等。 岗位要求 1. 在机器学习&数据挖掘领域，有扎实的知识储备，和丰富的实战应用经验（希望有2年以上工作经验），包括但不限于统计机器学习、搜索广告推荐、异常检测等。有风控、推荐、时序挖掘等领域经验的同学Plus，有深度学习项目经验的同学Plus，在自然语言处理、知识图谱方向有知识背景和项目经验的同学Plus； 2. 熟悉Python/Java/SQL 编程(至少2门)，及基于其数据处理和机器学习流程研发。熟悉pyTorch、TensorFlow等深度学习框架的同学Plus；有顶级论文或知名竞赛名次优异或该质量Github项来自BOSS直聘目经验者Plus； 3. 良好的学习和沟通能力，责任心&自驱力&合作精神，能深入客kanzhun户，挖掘需求，解决BOSS直聘问题。