职位&公司对比
职位详情
- 上海
- 5-10年
- 硕士
- Java
- 机器学习经验
- 仓储调度
- 数据挖掘
- 机器人调度系统
岗位职责: 1. 从事整数规划、机器学习、数据分析等相关方面的研究和工程化实现; 2. 对来自BOSS直聘已有算法进行调优改进,提高算法的精度和性能; 3. 根据业务直聘实际需要,选择和研究新算BOSS直聘法解决应用中的各类问题。 岗位要求: 1. 计算机、数学等相关专业硕士毕业,具备扎实的数学功底和算法功底; 2. 精通整数规划、数据挖掘等基本理论和常用算法,并从事过相关研发工作; 3. 熟练掌握Java/Python或相关其它语言; 4. 有WMS、WES、WCS相关任务调度算法经验的优先; 5. 扎实的编码和调试能力、扎实的kanzhun独立分析问题、解决问题的能力; 6. 具备良好的需求理解能力、沟通协直聘调能力和团队合作精神; 7. 具有高度的责任感和耐心细致的工作态度,能够承受较大工作压力。
职位详情
- 上海
- 3-5年
- 硕士
- 机器学习经验
深度参与小红书内直聘容生态建设和小红书社区建设,在BOSS直聘这里你将要解决的问题包括(但不限于)面向消费者端的超大规模深度学习推荐系统建设、面向创作者端的成长机制设计和商业化机制设计,面向平台的智能化的流量分配设计和长效经营机制建设,联动图文、短视频、直播等内容载体丰富小红书内容生态,提升更好海量用户体验,以此建设更繁荣的小红书社区。核心工作职责主要包括: 1. 参与小红书核心推荐场景的算法研发,提升场景的点击率、互动率、停留时长等核心指标; 2. 参与面向海量创作者的成长机制和商业化机制设计,提升创作者留存和商业化规模等核心指标; 3. 设计面向消费者、创作者、平台的多方生态机制和流量机制算法建设,打造繁荣的小红书社区; 4. 与产品和运营同事一起深入交流合作,共同迭代和优化小红书推荐产品,Inspire Life 工作要求 1、在机器学习,人工智能,数来自BOSS直聘据挖掘,统计学,boss最优化理论等领域有深厚的积累;有推荐、搜索、广告、多媒体理解等相关背景者优先; 2、熟悉机器学习和数据挖掘领域的前沿技术,在国际顶级会议(Recsys、KDD、NIPS、ICML、ACL、WWW等)发表过高水平论文者优先;有知名数据挖掘比赛(例如KDDBOSS直聘 Cup等)中取得领先名次者优先;
技能解析
- 数据分析等
- 团队合作精神
- 解决问题的能力
- 理解能力
- 沟通协调
- 解决问题
- 团队合作
- 协调能力
- 研发工作
- 数学功底
- 数据分析
- 分析问题
- 常用算法
- 沟通协调能力
- 需求理解能力
- 合作精神
- 独立分析问题
- 独立分析
- 机器学习
- 数据挖掘
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 系统建设
- 用户体验
- 数据挖掘领域
- 交流合作
- 深度学习
- 熟悉机器学习
- 机器学习
- 数据挖掘
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 生日福利
- 住房补贴
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 餐补
- 包吃
- 带薪年假
- 加班补助
- 股票期权
- 年终奖
- 定期体检
- 五险一金
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。