职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 1-3年
- 硕士
- 自然语言处理
自然语言处理: 岗位职责: 自然语言处理中的应用研究,例如文本分类、分词、词性标注、命名实体识别、情感分析、QA、句法语义分析、搜索引擎等。 岗位要求: 1. 熟悉自然语言处理、机器学习相关理论和算法,具kanzhun备较好的算法基础。 来自BOSS直聘 2. 精通至少一种编程语言(Python、C/C++、Java、Lua来自BOSS直聘等)。 kanzhun 3. 从事过自然语言处理相关工作者优先; 4. 在相关顶级学术会议期刊发表过相关论文者优先。
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 硕士
- 文本生成
- 知识图谱
- 对话系统
- Python
- 深度学习
- 大模型算法
- 算法工程化经验
- 模型加速/性能优化
岗位描述: 1、负责项目中NLP算法相关研发工作,能够进行文本预处理、文本分类、摘要、命名实体识别等; 2、探索前沿NLP算法的落地,能够利用大模型应用开发,独立进行RAG,prompt,微调; 3、熟悉主流预训练大语言模型的应用和优化策略,包括但不限于GLM、LLaMA、Vicuna、GPT等; 4、独立完成复杂的算法设计、调优并进行封装、部署等,解决算法相关问题,为业务交付提供必要的技术支撑 ; 5、数据统计分析工作,直聘负责数据爬取,聚类分析,异常数据检测。 岗位要求: 1、硕士及以上学历,3年以上相关工作经验; 2、在自然语言处理领域有相关项目经验,熟悉 pytorch / tensorflow 等主流深度学习框架; 3、具有数据统计分析能力boss,能够进行异kanzhun常数据检测、爬虫,熟悉pandas、numpy; 4、熟练运用hive、mysql数据库,数据库部署及应用; 5、具备模型训练部署能力,熟悉docker、conda,训练加速、调度、分布式训练工具。
技能解析
- C/C++
- 机器学习
- 算法基础
- 编程语言
- 搜索引擎
- 自然语言
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 深度学习框架
- 数据统计
- 应用开发
- 部署能力
- 技术支撑
- 深度学习
- 算法相关
- 统计分析
- 研发工作
- 分析能力
- 优化策略
- 数据统计分析
- 模型训练
- 算法设计
- 聚类分析
- 自然语言
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 交通补助
- 生日福利
- 节日福利
- 高温补贴
- 通讯补贴
- 有无线网
- 零食下午茶
- 餐补
- 带薪年假
- 节假日加班费
- 加班补助
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金
- 健身房
公司福利
- 交通补助
- 节日福利
- 通讯补贴
- 餐补
- 员工旅游
- 带薪年假
- 加班补助
- 年终奖
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金
- 节日、生日卡
- 各类礼品卡
- 5G内部套餐
- 培训资源丰富
- 专业培训资源
- 交通补助