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  • 电子商务
  • 已上市
招聘中
某大型智能驾驶计算方案公司

职位详情

  • 北京
  • 不限
  • 博士
  • 人工智能
  • 深度学习
  • 算法

1. 结合智能供应链选品场景,应用AI、ML技术解决实际问题,如:趋势预测,智能选品等; 2. 参与智能供应链数据的机器学习、人工智能方向的技术方案架构与研发;boss 3. 参与图像处理、图像识别等相关算法的研究、设计、实现及优化; 4. 负责算法的工程化、产品化工作; 5. 关注计算机视觉、机器学习领域的最新研究进展,跟踪、调研前沿动态,完成开源代码及框架的部署。 【岗位要求】 1. 计算机kanzhun/数学/机器学习/深度学习/图像算法等相关领域硕士及以上学历; 2. 熟悉常用的机器学习/深度习/图像处理算法和工具,包括但不限于CNN、RNN、OpenCV等,并有较强的动手实现能力; 3. 在模式识别、OCR、图像检索等计算机boss视觉领域有深厚的研究基础优先; 4. 有较强的英文文献阅读和理解能力。

职位详情

  • 北京
  • 5-10年
  • 硕士
  • 机器学习
  • 多模态算法
  • C/C++
  • Python
  • 自动标注
  • 深度学习

职位描述 1、负责自动驾驶领域 4D Autolabel 的深度学习模型、跟踪、平滑等相关技术开发及研究,支撑包括但不限于静态道路元素、动态障碍物以及occupancy 等数据真值的自动化提取模型算法和链路开发。 2、负责设计开发自动化或半自动化的感知所需真值获取算法及链路,包括但不限于激光点云目标检测、激光点云分割、图像与点云融合目标提取、BEV 纯视觉以及BEV 多模态等模型算法。 3、负责自动驾驶前沿算法调研与实现,如3D Gau来自BOSS直聘ssion splatting,NeRF 和 LVM等,能够将相关技术应用于4D Autolabel相关任务。 4、与自动驾驶数据闭环系统中的其他环节紧密配合,基于自动化的模型算法持续提升标注效率与质量,降低标注成本,加速数据闭环,打造行业一流的自动驾驶领域 4D AutolabBOSS直聘el 生产算法、工具及平台。 职位要求 1、自动化,电子工程,计算机,数学等相关专业研究生及以上学历。熟悉BEV 下静态要素、动态要素、空中要素、occupancy等基于NN 以及 transformer 的离线或在线模型算法。 2、熟悉相机,毫米波雷达,激光雷达等车载传感器的特点熟悉多传感器,BOSS直聘多目标检测、跟踪、识别等算法。 3、编程能力优秀,熟悉Linux, 熟练使用 C++/ C 和 Python等编程语言,以及熟练使用Pytorch, TensorFlow 等进行模型搭建等,具备良好的编程习惯。 4、在计算机视觉(CVPR, ICCV, ECCV, ICRA)等相关会议发表论文者 或 有ACM 经验者优先kanzhun。 5、熟悉 VAE,3D Gaussion splatting,diffusion model 等boss基础生成模型者优先。

技能解析

专有技能
  • 图像算法
  • 模式识别
  • 技术方案
  • 理解能力
  • 阅读和理解
  • 相关算法
  • 英文文献阅读
  • 研究进展
  • 英文文献
  • 机器学习
  • 文献阅读
  • 图像处理
  • 趋势预测
  • 图像处理算法
  • 解决实际问题
相同技能
  • 计算机视觉
  • 深度学习

数据来自CSL职业科学研究室

技能解析

专有技能
  • 激光雷达
  • 自动驾驶
  • 技术开发
  • 技术应用
  • 编程语言
  • 设计开发
  • 电子工程
  • 编程能力
  • 编程习惯
  • 模型算法
相同技能
  • 计算机视觉
  • 深度学习

数据来自CSL职业科学研究室

工作时间

上午09:00   -   下午06:00
双休弹性工作

公司福利

  • 五险一金
  • 补充医疗保险
  • 定期体检
  • 年终奖
  • 股票期权
  • 带薪年假
  • 员工旅游
  • 免费班车
  • 餐补
  • 交通补助
  • 包吃
  • 节日福利
  • 零食下午茶

公司福利

  • 五险一金
  • 补充医疗保险
  • 定期体检
  • 年终奖
  • 股票期权
  • 带薪年假
  • 员工旅游
  • 通讯补贴
  • 交通补助
  • 节日福利
  • 住房补贴
  • 零食下午茶

备注

职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。

更新于 2025-02-03