职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 硕士
- 在校/应届
- 英美留学生
- 欧洲留学生
- 深度学习
- Python
- MATLAB
- 发表算法相关优秀论文
- 参加算法相关竞赛/获奖
- 优秀开源项目经历
实习生 工作内容 1.参与深度学习算法在雷达信号处理和数据处理上的应用。 2.参与网络模型的修改,训练和调试; boss3.参与雷达数据的处理,标记和分析。 4.尝试SNN(spike neural network)网络在信号处理上的优势探索。 任职要求(不必全部满足): 1.熟悉信号/图像/视频中的目标分类.检测.语义分割.跟踪等方向,有相关研究boss经验和积累; 2.对深度学习有较深了解,有过雷达信号处理或数据处理经验。 3.具备雷达相关领域的知识和技能优先,包括雷达信号调制形式,匹配滤波,CFAR,MTD,DBFboss或SAR/ISAR等。(需满足) 4.熟悉脉冲神经网络(SNN)者优先。 5. 对新知识,前沿方向感兴趣的同学。 岗BOSS直聘位福利: 实习优秀boss者,可以安排毕业后入职。 嘉兴/北京两地均可办公
职位详情
- 北京
- 不限
- 硕士
- 深度学习
- C/C++
- Python
工作描述: 1、协助构建海上智能设备物理模型、动力学模型,参与大规模仿真场景建设; 2、协助进kanzhun行船舶等设备能力抽象,支撑在海上抢险救援、交通运输等场景下的智能优化算法设计需求; 3、负责海上智能设备相关的动力学模型构建及相关技术与工程文档撰写工作。 工作要求: 1、(必要)机器人、自动控制、船舶工程等相关专业方向硕士(含在读)及以上学位; 2、(必要)熟悉机器人仿真建模,或智能设备运动学、动力学建模,或熟悉面向船舶的动力学、空气动力学、流体力学等数学物理模型构建; 3、(优直聘先)熟悉机器人仿真平台,或船舶设计工业级仿真软件,或数值仿真计算软件; 4、(优先)熟练使用Python/C++等至少一kanzhun种编程语言; 4、(优先)在国际期刊会议上发表过智能设备建模、物理仿真计算等方向文章者优先; 5、优秀的分析和解决问题的能力及文档撰写能力,对解决具有挑战性的问题充满激情,良好的沟通boss和团队合作能力。 工作地点: 北京-中关村 工作岗位及时间: 实习岗位-至少6个月 6000/月 kanzhun 正式岗位-15K-25K
技能解析
- 深度学习
- 学习算法
- 数据处理经验
- 神经网络
- 深度学习算法
- 数据处理
- 信号处理
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 分析和解决问题的能力
- 撰写能力
- 解决问题的能力
- 优化算法
- 编程语言
- 解决问题
- 团队合作
- 优秀的分析
- 文档撰写能力
- 算法设计
- 好的沟通
- 分析和解决问题
- 团队合作能力
- 自动控制
- 文档撰写
- 合作能力
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 年终奖
- 带薪年假
- 免费班车
- 节日福利
- 宿舍
- 食堂
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 年终奖
- 带薪年假
- 节日福利