职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 1-3年
- 本科
- 推荐算法
岗位职责: 1.负责腾讯新闻信息流相关推荐算法研发,通过算法优化提升整体推荐的消费、留存等指标; 2.针直聘对消费BOSS直聘场景特征,对用户、item信息进行建模,抽象业务场景,制定有效的排序算法,同时从样本、特征、模型等维度kanzhun不断优化排序算法; 3.紧跟学术界、工业界的前沿技术,结合实际的业务场景进行算法开发、落地,实现团队技术和业务的共同发展。 岗位要求: 1.硕士以上学历,1年以上推荐/广告/搜索相关的算法经验; 2.扎实的机器学习基础,了解深度学习及其在工业界的一些典型应用案例,能够应用解决实际的业务问题; 3.熟悉Hadoop、Hivbosse、Storm等常用的大数据处理平台,熟悉Python、C++、Sca来自BOSS直聘la等至少一门编程语言; 4.较好的沟通能力、团队协作能力,积极主动,愿意接受挑战。
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 本科
- Java
- Python
- Golang
- 推荐系统相关经验
- 搜索相关经验
- 电商/广告算法经验
职责描述: 1、负责公司移动互联网业务推荐(应用推荐,信息流推荐,广告推荐等内容推荐)系统的研发和上线工作; 2、结合业务诉求,与业务深度合作,满足业务对于核心引擎或者基础平台的功能来自BOSS直聘需求;结合业界最优实现,持续提升算法竞争力; 3、持续改进系统架构、保证系统高性能、高可用性和高可扩展性。 任职要求: 1、计算机、应用数学、统计学等专业本科及以上学历,2年以上推荐系统相直聘关工作经验; 2、基础功底扎实,熟悉Python或java开发,熟悉linux 开发环境及内核; 3、熟悉主流推荐系统架构,主导或者参与过(包括但不限于召回、粗精排、序列建模、来自BOSS直聘会话预测等)推荐系统算法的设计、研发来自BOSS直聘和优化; 4、具有算法工程系统、算法工程平台或相关开源项目研发经验的同学优先; 5、对Hadoop/HBase/Flink/Spark等大数据平台有所了解,有机器学习算法应用经验者优先。
技能解析
- 深度学习
- 编程语言
- 较好的沟通
- 算法优化
- 优化提升
- 较好的沟通能力
- 协作能力
- 沟通能力
- 团队协作
- 团队协作能力
- 业务问题
- 好的沟通
- 数据处理
- 算法开发
- 机器学习
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 算法应用
- 功能需求
- 机器学习算法
- 可扩展性
- 应用数学
- 系统架构
- 深度合作
- 算法工程
- 功底扎实
- 学习算法
- 高可用性
- 研发经验
- 移动互联
- 开发环境
- 机器学习
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 交通补助
- 包吃
- 节日福利
- 住房补贴
- 零食下午茶
- 公仔周边活动
- 免费健身房
- 免费早晚餐
公司福利
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 加班补助
- 带薪年假
- 零食下午茶
- 免费班车
- 节日福利
- 通讯补贴
- 五险一金