职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 1-3年
- 本科
- 推荐算法
岗位职责: 1.负责腾讯新闻信息流相关推荐算法研发,通过算法优化提升整体推荐的消费、留存等指标; 2.针对消费场景特征,对用户、item信息进行建模,抽象业务场景,制定有效的排序算法,同时从样本、特征、模型等维度不断优化排序算法; 3BOSS直聘.紧跟学术界、工业界的前沿技术,结合实际的业务场景进行算法开发、落地,实现团队技术和业务的共同发展。 岗位要求: 1.硕士以上学历,1年以上推荐/广告/搜索kanzhun相关的算法经验; 2.扎实的机器学习基础,了解深度学习及其在工业界的一些典型应用案例,能够应用解决实际的业务问题; 3.熟悉Hadoop、Hive、Storm等常用的BOSS直聘大数据处理平台,熟悉Python、C++、Scala等至少一门编程语言; 4.较好的沟通能力、团队协作能力,积极主动,愿意接来自BOSS直聘受挑战。
职位详情
- 北京
- 1-3年
- 本科
- 推荐系统相关经验
- 计算机相关专业
乘客与交易增长团队隶属于网约车平台公司-MPT-交易策略,团队业务目前涵盖乘客流量分发、乘客交易负向体验优化、乘客LTV预测及留存&增长等,并负责乘客推荐、预期沟通、分单干预等需求支持,协助业务完成目标,高质量交付需求结果。旨在建设流量分发、乘客推荐、预期沟通、分单干预的技术框架和能力沉淀,通过策略&算法的优化,提升乘客打车体验,保留存促增长。 1、负BOSS直聘责网约车各环节最中心的交易策略设计,研究包括乘客表单推荐、等应答推荐算法优化,提高交易效率及平台用户体验 ; 2、搭建对于ltBOSS直聘v预测、用户增长方向的建模,诊断交易问题并为策略、运营、产研团队提供可靠直聘的技术支撑及机会挖掘,支撑业务高速发展; 3、通过机器学习、深度学习等技术栈,结合业务需求进行建模,解决线上实际问题。 任职资格 1、计直聘算机、运筹、统计、计量经济、数学等相关专业本科及以上学历; 2、在机器学习、数据挖掘等方向有一定积累,熟悉常用机器学习算法并有实践经验; 3、编程基础扎实,熟悉常用算法和数据结构,具备良好的编程开发经验; 5、良好的分析和kanzhun解决问题的能力、沟通能力、责任心和团队意识; 6、有学习热情,对技术、业务充满好奇心,对挑战性问题充满激情,具备持续学习的能力;
技能解析
- 编程语言
- 较好的沟通
- 优化提升
- 较好的沟通能力
- 协作能力
- 团队协作
- 团队协作能力
- 业务问题
- 好的沟通
- 数据处理
- 算法开发
- 机器学习
- 沟通能力
- 深度学习
- 算法优化
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 完成目标
- 机器学习算法
- 技术框架
- 算法和数据结构
- 用户体验
- 常用算法
- 开发经验
- 学习算法
- 基础扎实
- 编程开发
- 数据挖掘
- 良好的分析
- 分析和解决问题的能力
- 编程基础
- 解决问题的能力
- 技术支撑
- 解决问题
- 团队意识
- 数据结构
- 交易策略
- 分析和解决问题
- 熟悉常用算法
- 机器学习
- 沟通能力
- 深度学习
- 算法优化
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 交通补助
- 包吃
- 节日福利
- 住房补贴
- 零食下午茶
- 公仔周边活动
- 免费健身房
- 免费早晚餐
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检