职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 硕士
- 深度学习
- 大模型算法
- 图像算法
- 自然语言处理算法
- 广告算法
- C/C++
- Python
- 算法工程化经验
- 发表算法相关优秀论文
- 参加算法相关竞赛/获奖
职位描述: 1、负责电商领域的跨平台的商品信息识别、商品文本匹配等,通过NLP、计算机视觉、Graph、多模态、LLM等前沿技术提升识别效果,进而提升同款价格力和用户体验; 2、负责跟踪业界前沿NLP或计算机视觉技术进展,寻找有价值的科研问题,开展前沿算法的研究工作,推进技术进步; 3、能参与产品方案设计讨论,与产研团队合作,推动kanzhun算法模型产品化及落地实施 职位要求: 1、计算机或相关专业,NLP、计算机视觉BOSS直聘、机器学习等研究方向,硕士以上学位; 2、有国际顶会发表过过论文优先,参加过ACM或数据挖掘&机器学习类竞赛(天池大奖赛、Kaggle)并获奖优先; 3、具备扎实的编码能力,精通至少一种编程语言,如C/C++、JAVA来自BOSS直聘、Pytho直聘n等,熟悉至少一种开源深度学习框架,如Tensorflow、Pytorch;有大模型Prompt相关经历优先 4来自BOSS直聘、良好的团队协作交流能力,具备快速学习的能力,优秀、严谨、皮实、乐观、责任心强 5、对技术充满热情,积极持续学习,跟进业界的前沿技术,有工作前瞻性和规划能力
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 硕士
- 发表算法相关优秀论文
- 深度学习
- 大模型算法
- 自然语言处理算法
- 算法工程化经验
- 强化学习
- 大模型
- Python
工作职责: 1. 跟进LLbossM国际前沿的工作,跟进基于大模型的自动解题国际前沿工作 2. 搭建LLM训练框架,复现GPT-3、chatGPT同等效果 3. 构建自动解题大规模数据库,探索基于大模型的自直聘动解题方法 任职资格 岗位要求: 1. 计算机、模式识别与智能系统、数学、物理等相关专业硕士以上毕业,具备3年以上深度神经网络自然语言处理工作经验,5年以上人工智能从业经历。 2. 熟练使用Linux工作环境,熟悉C/C++或者Pythkanzhunon编程语言,熟练掌握一个典型深度学习框架:TensorFlow、Pytorch、PaddlePaddle等 3. 熟悉经典的深度学习模型(CNN、LSTM,Attentikanzhunon机制,Seq2Seq)、损失函数、优化方法、特征表示等,能够跟进并复现国际前沿工作 4. 具备NLP大模型训练经验者优先,如BERT、GPT-3、chatGPT等LLM等相关经验 5. 具备多模态AIGC大模型训练经验者优先,如GAN、Diffusion、AutoRegressive等相关经验 6. 具有CCF-A、CCF-B的国际顶会或者期刊上有相关论文发表者优先,领域竞赛获奖者优先。
技能解析
- JAVA
- 商品信息
- 产品方案
- 方案设计
- 计算机视觉
- 良好的团队协
- 团队合作
- 规划能力
- 交流能力
- 用户体验
- 研究工作
- 机器学习
- 团队协作
- 研究方向
- 算法模型
- 数据挖掘
- 编码能力
- 深度学习框架
- C/C++
- 深度学习
- 编程语言
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 训练框架
- 优化方法
- 解题方法
- 模式识别
- 自然语言
- 模型训练
- 神经网络
- 论文发表
- 深度学习框架
- C/C++
- 深度学习
- 编程语言
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 加班补助
- 餐补
- 通讯补贴
- 交通补助
- 零食下午茶
公司福利
- 健身房
- 节日福利
- 团建聚餐
- 餐补
- 带薪年假
- 年终奖
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金
- 不定期培训