职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 硕士
- 深度学习
- 大模型算法
- 图像算法
- 自然语言处理算法
- 广告算法
- C/C++
- Python
- 算法工程化经验
- 发表算法相关优秀论文
- 参加算法相关竞赛/获奖
职位描述: 1、负责电商领域的跨平台的商品信息识别、商品文本匹配等,通过NLP、计算机视觉BOSS直聘、Graph、多模态、LLM等前沿技术提升识别效果,进而提升同kanzhun款价格力和用户体验; 2、负责跟踪业界前沿NLP或计算机视觉技术进展,寻找有价值的科研问题,开展前沿算法的研究工作,推进技术进步; 3、能参与产品方案设计讨论,与产研团队合作,推动算法模型产品化及落地实施 职位要求: 1、计算机或相关专业,NLP、计算机视觉、机器学习等研究方向,硕士以上学位; 2、有国际顶会发表过过论文优先,参加过ACM或数据挖掘&机器学习类竞赛(天池大奖赛、Kaggle)并获奖优先; BOSS直聘 3、具备扎实的编码能力,精通至少一种编程语言,如C/C++、JAVA、Python等,熟悉至少一种开源深度学习框架来自BOSS直聘,如Tensorflow、Pytorch;有大模型Prompt相关经历优先 4、良好的团队协作交流能力,具备快速学习的能力,优秀、严谨、皮实、乐观、责任心强 5、对技术充满热情,积极持续学习,跟进业界的前沿技术,有BOSS直聘工作前瞻性和规划能力
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 本科
- 大模型算法
- 多模态算法
- 分布式训练
- CV
- 图形图像
1、负责快手多模态大模型的结构设计、预训练任务、来自BOSS直聘模型训练和推理等工作,包括但不限于多模态预训kanzhun练、跨模态生成与检索、多模态对话等业务boss应用; 2、跟踪多模态大模型方向前沿问题的研究BOSS直聘,参与建设并持续保持部门多模态技术在业界的技术先进性,保持创新的同时将业界SOTA模型在快手场景进来自BOSS直聘行产品化落地。
技能解析
- JAVA
- 深度学习框架
- 商品信息
- 产品方案
- 方案设计
- 计算机视觉
- 深度学习
- 编程语言
- 良好的团队协
- 团队合作
- 规划能力
- C/C++
- 交流能力
- 用户体验
- 研究工作
- 机器学习
- 团队协作
- 研究方向
- 算法模型
- 数据挖掘
- 编码能力
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 结构设计
- 模型训练
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 加班补助
- 餐补
- 通讯补贴
- 交通补助
- 零食下午茶
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 节日福利