职位&公司对比
职位详情
- 大连
- 不限
- 不限
- 数据分析
- 商业分析
- IPFS
- Filecoin
1.工作内容 负责IPFS相关数据讲解 解答客户关于IPFS的疑问BOSS直聘 配合市场团队进行有关IPFS的讲解 实时关注直聘官方发布的信息并进行深层讲解 2. 职位要求 掌握IPFS相关知识和应用 有一定的销售经验 有良好的沟通能BOSS直聘力 能及时获取IPFS官方发布的信息 熟知IPBOSS直聘FS官方各项事务 能够看懂有关IPFS的技术数据 3.职位待遇 薪资:10K-30K 待遇:实习期转正后,缴纳五险 工作时间:早9晚6 周末双休 4. 联kanzhun系方式:13724227866 张经理
职位详情
- 大连
- 1-3年
- 硕士
- 要求数据开发经验
- 数据平台开发经验
- Spark
- Python
- 数据治理经验
- 数据建模经验
- 数学/统计相关专业
- 非外包类
【岗位职责】: 1、使用Python进直聘行数据清洗、预处理及分析; 2、设计并实施高效的数据来自BOSS直聘过滤算法以提升数据质量; 3、参与数据建模,并协助形式化数据对象之间的关系; 4、系统数据迁移清洗及维护。 【任职要求】: 1、本科生及以上学历,优先本科,计算机、统计学、应用数学等相关专业; 2、3年及以上工作kanzhun经验; 3、非直聘常扎实的统计分析、机器来自BOSS直聘学习、人工智能或深度学习等数据挖掘背景,熟悉多元统计、聚类分析、分类与回归分析、多变量建模分析等算法,有成功应用经验; 4、能熟练使用R/Python等数据分析工具; 5、具有很强的团队意识和沟通能力,自我学习与理解能力强,工作积极主动、认真负责个性开朗、愿接受充满挑战的工作。 【优先考虑】: 1、有化学(或生物学)学习/工作背景优先; 2、有网络爬虫工作经验优先; 3、有大数据分析应用工作经验优先。 4、有RServer、django工作经验者优先。
技能解析
- 配合市场
- 销售经验
- 好的沟通
- 沟通能力
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 大数据分析
- 分析工具
- 数据质量
- 深度学习
- 应用数学
- 理解能力
- 理解能力强
- 团队意识
- 统计分析
- 数据分析工具
- 数据清洗
- 数据分析
- 机器学习
- 建模分析
- 数据建模
- 系统数据
- 聚类分析
- 数据挖掘
- 沟通能力
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 加班补助
- 年终奖
- 带薪年假
- 节日福利