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数学与算法研究

-K
  • 基金
  • 不需要融资
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强化学习算法工程师

-K·薪
  • 计算机软件

职位详情

  • 重庆
  • 5-10年
  • 本科
  • 数据分析
  • 算法设计

一、工作内容 1、负责数学及算法模型的研究和优化; 2、提出算法模型的效果优化及方法; 3、深入学习并优化行业内的相关算法模型,并提供实现方法。 二、职位要求 1、全日制985高校本科以上学历,数学,统计学相关boss专业; 2、数学基础训练要求十分boss扎实,愿意全身心投入数学研究; 3、备良好的创新意识、逻辑思维能力、数据分析能力、快速学习能力; 4、踏实,有责任心,有强烈的自我驱动力和较好的学习态度,愿意在科技BOSS直聘领域追求长期投资业务发展; 5、有较强的执行能力,高质量地完成领导交与的任务。

职位详情

  • 重庆
  • 5-10年
  • 硕士
  • C/C++
  • 业务导向/研究导向
  • 智能驾驶
  • 多智能体
  • TensorFlow/PyTorch
  • 强化学习
  • 模仿学习
  • 深度学习经验
  • Python

工作职责 1.搭建单/多智能体强化学习模型,并不断完善和优化算法,实现车内外决策认知算法开发 2.负责强化学习的算法建模及开发,包括特征提取、模型训练、强化学习框架开发、在线效果优化等 3.负责强化学习前沿技术的研究,持续优化算法性能,并推动前沿技术落地和通用决策人工智能的发展。 4.负责决策大模直聘型算法开发 岗位需求 1.硕士及以上学历,人工智能,自动控制,计算机科学、物理、数学、统计学、信电等相关专业; 2.熟悉强化学习、深度学习和传统机器学习领域的boss核心范式与前沿进展 3.较强的Python编程能力(熟悉C++优先),至少掌握一种kanzhun常见的深度学习开源框架(PyTorch或TensorFlow) 4.熟悉常用的强化学习算法(DQN,DDPG,PPO,A3C 等); 5.在强化学习领域,有解决实际问题的开发和调优经验(量化金融、物流优化、仿真、自动驾驶、无人机、机器决策规划)优先 6.对多智能体学习、模仿学习、分布式强化学习等有积累者优先

技能解析

专有技能
  • 创新意识
  • 数学基础
  • 数据分析
  • 分析能力
  • 快速学习能力
  • 逻辑思维
  • 逻辑思维能力
  • 学习能力
  • 算法模型
  • 相关算法
  • 数据分析能力

    数据来自CSL职业科学研究室

    技能解析

    专有技能
    • 自动驾驶
    • 优化算法
    • 深度学习
    • 编程能力
    • 机器学习
    • 框架开发
    • 模型训练
    • 学习算法
    • 熟悉C++
    • 开源框架
    • 算法开发
    • 自动控制
    • 模型算法
    • 解决实际问题

      数据来自CSL职业科学研究室

      工作时间

      上午09:30   -   下午07:30
      双休弹性工作

      工作时间

      上午08:30   -   下午05:30
      双休偶尔加班

      公司福利

      • 五险一金
      • 节日福利
      • 零食下午茶

      公司福利

      • 交通补助
      • 生日福利
      • 节日福利
      • 高温补贴
      • 通讯补贴
      • 免费班车
      • 餐补
      • 带薪年假
      • 股票期权
      • 保底工资
      • 绩效奖金
      • 年终奖
      • 定期体检
      • 补充医疗保险
      • 五险一金
      更新于 2025-03-24